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遵义师范学院数据科学与大数据技术和电气自动化技术哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-11-26 01:41:14 解决时间：2022-11-04 23:25

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遵义师范学院数据科学与大数据技术和电气自动化技术哪个好？小编通过比较数据科学与大数据技术和电气自动化技术在贵州往年的录取分数线，数据科学与大数据技术就业前景和电气自动化技术就业前景，数据科学与大数据技术专业介绍和电气自动化技术专业介绍等数据帮助大家了解数据科学与大数据技术和电气自动化技术这二个专业，希望本文对大家有帮助。

一、数据科学与大数据技术和电气自动化技术录取分数线(贵州)

理科

年份	数据科学与大数据技术	电气自动化技术
2021	434(计算机类)	--
2020	452	--
2019	434	--
2018	438	--
2017	413(计算机类（含计算机科学与技术、网络工程、物联网工程）)	--

二、数据科学与大数据技术和电气自动化技术专业介绍

自动化类电气自动化技术

遵义师范学院

层次专科（高职）

学制三年

（专科学制三年理工类）
培养目标：培养具备电工技术、电子技术、控制理论、自动检测与仪表、信息处理、系统工程、计算机技术与应用等较宽广领域的工程技术基础和一定的专业知识，能在运动控制、工业过程控制、电力电子技术、检测与自动化仪表、信息处理、管理与决策等领域从事系统分析、系统设计、系统运行、科技开发及研究等方面工作的高级技术人才。
主要课程：电路原理、电子技术基础、计算机原理及应用、计算机软件技术基础、过程工程基础、电机与电力拖动基础、电力电子技术、自动控制理论、系统工程导论、复变函数与积分变换、自动化概论、嵌入式系统原理与设计。
就业去向：主要从事与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发及电子与计算机技术应用等领域的工作。

计算机类数据科学与大数据技术

遵义师范学院

层次本科

学制四年

（本科，学制四年，授工学学位、理工类）
培养目标：本专业旨在培养德、智、体、美全面发展，具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将专业领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的复合应用型高层次人才。
主要课程：C程序设计、数据结构与算法、数据库原理与应用、计算机组成原理、计算机网络、面向对象程序设计（Java）、大数据案例与实践、统计学习理论基础、Python程序设计、分布式与云计算、R语言及应用、大数据建模与算法、机器学习与人工智能、大数据平台及应用等。
就业方向：本专业毕业生具有极强的就业优势，毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造等。

三、数据科学与大数据技术和电气自动化技术招生计划(2020)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数
吉林	数据科学与大数据技术	理科	本科二批A段	普通类	-	3

四、各省市最新录取分数线(2020)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名
吉林	数据科学与大数据技术	理科	本科二批A段	普通类	409	44560
四川	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	506	104485
贵州	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	452	64475
云南	数据科学与大数据技术	理科	本科二批及预科	普通类	513	45782
甘肃	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	432	49762

五、就业前景

自动化

1.自动化就业前景：
由于自动化专业所学知识量大，与其他学科交叉甚多，几乎所有专业都能与自动化挂钩，而且它与现代化工业、农业、国防、民生息息相关。因此，就业面广，未来的发展空间较大，学生转行、转专业也相对容易，如电子工程、计算机、通信领域都是自动化专业发展的方向。随着自动化产品不断普及，智能楼宇和智能家居的应用，智能交通的不断发展，社会对这一专业人才的需求将会不断增加,就业前景更为广阔，选择方向也会更多，自动化专业的毕业生也将借助这一技术的广泛应用而在社会生活的各个领域、经济发展的各个环节找到发挥自己专长的理想位置。
2.自动化就业方向：
本专业学生毕业后主要就业于邮电、通信企业、信息产品制造业及其它新兴产业部门从事自动控制系统、信息处理系统及物联网领域的系统设计、软硬件开发和应用等工作，也可以在相关企事业单位从事科学研究、项目组织管理等方面的工作，还可以进入硕士阶段继续深造学习。自动化专业就业领域主要包括技术研发公司、科研院所、设计单位、通信系统、钢铁企业、工矿企业、铁道、化工、航空、海关、税务、工商、外贸、大专院校及政府和科技部门等。

中专 2022-11-04 23:25

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