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重庆大学2020年福建各专业录取分数线

技校网更新时间：2022-09-06 18:33:49 解决时间：2022-08-24 19:15

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重庆大学2020年福建各专业录取分数线：法学类文科录取分数线为607分，外国语言文学类文科录取分数线为607分，新闻传播学类文科录取分数线为607分，公共管理类文科录取分数线为607分，人文科学试验班文科录取分数线为608分，机械设计制造及其自动化（中外合作办学）理科录取分数线为610分，电气工程及其自动化（中外合作办学）理科录取分数线为616分，化学类（应用化学、化学工程与工艺、制药工程、材料化学）理科录取分数线为624分，土木类（土木工程、建筑环境与能源应用工程、城市地下空间工程、测绘工程）理科录取分数线为624分，材料类（材料科学与工程、材料成型及控制工程、冶金工程）理科录取分数线为624分，生物医学工程类（生物药学）（生物医学工程、生物工程、药学、生物科学）理科录取分数线为625分，环境科学与工程类（给排水科学与工程、环境工程、环境生态工程、环境科学）理科录取分数线为625分，管理科学与工程类（工程管理、工程造价、财务管理、房地产开发与管理）理科录取分数线为626分，航空航天类（航空航天工程工程力学）理科录取分数线为627分，城乡规划理科录取分数线为627分，智能医学工程理科录取分数线为627分，公共管理类（行政管理、城市管理）理科录取分数线为627分，机械类（机械设计制造及其自动化车辆工程、机械电子工程、工业工程、工业设计）理科录取分数线为628分，能源动力类（能源与动力工程、新能源科学与工程、核工程与核技术）理科录取分数线为628分，工商管理类（工商管理、会计学、信息管理与信息系统、市场营销、电子商务、物流管理）理科录取分数线为629分，机器人工程理科录取分数线为629分，物理学类（物理学、应用物理学、电子信息科学与技术）理科录取分数线为629分，经济学类（经济学、金融学、国际经济与贸易、能源经济）理科录取分数线为630分，数学类（数学与应用数学、金融数学、信息与计算科学、统计学）理科录取分数线为630分，电子信息类（通信工程、自动化、电子信息工程、测控技术与仪器、光电信息科学与工程、电子科学与技术、集成电路设计与集成系统、物流工程）理科录取分数线为631分，电子信息类（通信工程，电子信息工程、测控技术与仪器、光电信息科学与工程、电子科学与技术、集成电路设计与集成系统、物流工程）理科录取分数线为631分，数据科学与大数据技术理科录取分数线为631分，建筑学理科录取分数线为633分，计算机类（计算机软件）（计算机科学与技术、软件工程、信息安全、物联网工程，软件工程）理科录取分数线为633分，会计学（ACCA方向）理科录取分数线为635分，电气工程及其自动化理科录取分数线为636分。

一、重庆大学2020年福建各专业录取分数线

年份	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低位次
2020	法学类	文科	本科批	普通类	607	1040
2020	外国语言文学类	文科	本科批	普通类	607	1040
2020	新闻传播学类	文科	本科批	普通类	607	1040
2020	公共管理类	文科	本科批	普通类	607	1040
2020	人文科学试验班	文科	本科批	普通类	608	986
2020	机械设计制造及其自动化（中外合作办学）	理科	本科批	普通类	610	7399
2020	电气工程及其自动化（中外合作办学）	理科	本科批	普通类	616	6212
2020	化学类（应用化学、化学工程与工艺、制药工程、材料化学）	理科	本科批	普通类	624	4906
2020	土木类（土木工程、建筑环境与能源应用工程、城市地下空间工程、测绘工程）	理科	本科批	普通类	624	4906
2020	材料类（材料科学与工程、材料成型及控制工程、冶金工程）	理科	本科批	普通类	624	4906
2020	生物医学工程类（生物药学）（生物医学工程、生物工程、药学、生物科学）	理科	本科批	普通类	625	4760
2020	环境科学与工程类（给排水科学与工程、环境工程、环境生态工程、环境科学）	理科	本科批	普通类	625	4760
2020	管理科学与工程类（工程管理、工程造价、财务管理、房地产开发与管理）	理科	本科批	普通类	626	4609
2020	航空航天类（航空航天工程工程力学）	理科	本科批	普通类	627	4451
2020	城乡规划	理科	本科批	普通类	627	4451
2020	智能医学工程	理科	本科批	普通类	627	4451
2020	公共管理类（行政管理、城市管理）	理科	本科批	普通类	627	4451
2020	机械类（机械设计制造及其自动化车辆工程、机械电子工程、工业工程、工业设计）	理科	本科批	普通类	628	4301
2020	能源动力类（能源与动力工程、新能源科学与工程、核工程与核技术）	理科	本科批	普通类	628	4301
2020	工商管理类（工商管理、会计学、信息管理与信息系统、市场营销、电子商务、物流管理）	理科	本科批	普通类	629	4148
2020	机器人工程	理科	本科批	普通类	629	4148
2020	物理学类（物理学、应用物理学、电子信息科学与技术）	理科	本科批	普通类	629	4148
2020	经济学类（经济学、金融学、国际经济与贸易、能源经济）	理科	本科批	普通类	630	4003
2020	数学类（数学与应用数学、金融数学、信息与计算科学、统计学）	理科	本科批	普通类	630	4003
2020	电子信息类（通信工程、自动化、电子信息工程、测控技术与仪器、光电信息科学与工程、电子科学与技术、集成电路设计与集成系统、物流工程）	理科	本科批	普通类	631	3874
2020	电子信息类（通信工程，电子信息工程、测控技术与仪器、光电信息科学与工程、电子科学与技术、集成电路设计与集成系统、物流工程）	理科	本科批	普通类	631	3874
2020	数据科学与大数据技术	理科	本科批	普通类	631	3874
2020	建筑学	理科	本科批	普通类	633	3609
2020	计算机类（计算机软件）（计算机科学与技术、软件工程、信息安全、物联网工程，软件工程）	理科	本科批	普通类	633	3609
2020	会计学（ACCA方向）	理科	本科批	普通类	635	3370
2020	电气工程及其自动化	理科	本科批	普通类	636	3240

二、部分专业

工商管理类会计学（工商管理类大类招生）

重庆大学

层次本科

学制四年

本专业是国家首批国家级本科一流专业建设点、重庆市首批本科一流专业建设项目、重庆市优势特色专业，拥有会计学博士学位、硕士学位、会计专业硕士学位（MPAcc）授予权，成为在西南地区有明显优势，在全国有影响的学科。会计是商业社会的通用语言，是推动社会文明的重要机制。本专业遵循“立足实际、开拓视野、凝练特色、持续发展”的培养思路，主干课程包括财务会计、管理会计、审计、财务管理、税收、大数据与智能分析、会计理论等专业课程，以及管理学、经济学、金融学、统计学等相近学科课程，培养掌握现代会计理论与方法、熟悉企业管理与资本市场运作规律，适应人工智能与大数据时代需求的，能够在金融机构、会计师事务所和大型企事业单位工作的高素质商业管理型专业人才，或继续在国内外一流高校深造的学术后备人才。

电气类电气工程及其自动化

重庆大学

层次本科

学制四年

电气工程及其自动化专业（代码：080601）是学院唯一的本科专业，隶属于工学门类中的电气类，为国家级特色专业建设点。2018年，本专业针对国家“中国制造2025”强国战略，将专业的培养目标调整为：面向电能产生、传输与利用相关的电力系统、电工装备制造、工业自动化、人工智能等研究领域，培养具有扎实的自然科学与专业基础、突出的创新与自我学习能力、开阔的国际化视野，针对复杂工程问题能在考虑环境与法律的影响下开展分析并给出科学的解决方案，在工程实践中体现出较强的沟通合作与组织管理能力，具有正确的人生观、高度的社会责任感与良好的人文素养的电气工程人才。

建筑类建筑学

重庆大学

层次本科

学制四年

核心课程：建筑设计基础、建筑设计、建筑构造、建筑设计理论与方法、城市设计理论、建筑历史、建筑力学与结构选型、建筑环境物理。
本专业培养具备建筑设计、建筑技术、建筑理论、城市设计、室内设计、建筑策划等方面知识，能在设计部门从事设计工作，并具有多种职业适应能力的通用型、高素质、创新性、复合型专业人才。要求学生通过系统的专业训练，形成较高的艺术素养、全面的个人素质、开阔的专业视野和较强的团队精神，具有项目策划、建筑设计方案和建筑施工图绘制等方面的基本理论、基本知识和专业能力。

机械类机械设计制造及其自动化

重庆大学

层次本科

学制四年

五星级专业，2007年获国家首批高等学校特色专业建设点，2019年获国家首批一流专业建设点。2012年以优异成绩通过全国工程教育专业认证（针对高校工程类专业教育实施的专门性认证，是国际通行的工程教育质量保障制度，也是实现工程教育国际互认和工程师资格国际互认的重要基础）。培养机械工程领域中从事研究开发、设计制造、技术经济管理的高素质工程技术人才。毕业生在基础理论、专业技能和新技术掌握方面的能力达到较高的水平，受到用人单位的欢迎。

医学技术类智能医学工程

重庆大学

层次本科

学制四年

智能医学工程专业是在人工智能、大数据、机器人等高新技术背景下开设的医工融合新兴学科专业，以智能技术服务临床健康需求为出发点和落脚点，以“智能科技变革医学健康模式”为人才培养目标，通过“先工后医”的工程训练和临床见习/实习实现医工知识融合的新医学人才培养，学习掌握利用大数据分析、人工智能等技术手段解决临床医学健康工程技术问题的基本原理和方法，重点围绕医学智能感知及健康信息管理、健康大数据分析及医学智能决策、人机交互与健康状态智能调控等方面开展创新人才培养，让智能化技术提升医疗健康效率。
通过专业学习及医疗信息获取及智能分析、临床医学基础的医工知识学习和实践能力训练，具备面向临床诊疗需求人工智能与信息数据分析的医工融合能力。该专业学生能熟练地将电子信息与数据科学技术、计算机与人工智能技术，应用于医疗信息大数据的智能采集、智能分析、智能诊疗、临床实践等各个环节，具有智能医学工程项目策划、组织实施、技术产品市场推广。

中专 2022-08-24 19:15

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