浙江师范大学信息与计算科学（数据科学及其应用）和化学（师范）哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

培养目标：本专业培养具有良好的科学、文化素养，能够较系统扎实地掌握化学基础知识、基 本理论和基本技能，富有创新意识和实践能力，能在化学及相关领域从事科研、教学及其他工作 的人才。

培养要求：本专业学生主要学习化学及相关学科的基础知识、基本理论和基本技能，具有一 定的人文和社会科学知识，接受较系统的科学思维和科学研究的基本训练，初步具备综合运用化 学及相关学科的基本理论和技术方法进行研究、教学和开发的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有高度的社会责任感、良好的科学文化素养和较强的创新意识；

2．系统掌握化学基础知识、基本理论和基本技能，了解化学的知识体系、学科前沿、发展趋 势和应用前景；

3．掌握本专业所需的数学、物理学等学科的基本内容，初步掌握生命、环境、材料、能源等相 关领域的基础知识；

4．掌握一定的信息技术，具有获取、加工和应用信息的能力；

5．能够发现、提出、分析和解决问题，具有从事化学研究、教学和其他实际工作的能力；

6．具有较强的学习、交流、协调能力和团队合作精神，适应科学和社会的发展；

7．具有一定的国际视野和跨文化环境下的交流、竞争与合作的能力。

主干学科：化学。

核心知识领域：物质的结构层次、形态与构效关系，化学键及分子间的相互作用，化学反应的 方向、限度、速率和机理，无机和有机物的组成与结构、合成与分离、分析与表征、反应与转化、性 质与应用，化学实验的基本操作及技术，常用仪器与设备的原理与应用，化学信息获取、处理和表 达的方法。

核心课程示例：

示例一：普通化学（64学时）、定量分析（32学时）、有机化学（80学时）、无机化学（64学 时）、结构化学（64学时）、仪器分析（32学时）、高分子化学（32学时）、化工基础（32学时）、物理 化学（96学时）、普通化学实验（80学时）、定量分析实验（64学时）、有机化学实验（112学时）、 无机化学实验（64学时）、仪器分析实验（64学时）、物理化学实验（112学时）、综合化学实验( 64 学时)。

示例二：普通化学原理（51学时）、无机化学（51学时）、分析化学（51学时）、有机化学(102 学时)、物理化学（85学时）、仪器分析（51学时）、结构化学（51学时）、化工基础（51学时）、化学 信息学（34学时）、生物化学（34学时）、高分子化学（51学时）、基础化学实验(I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ) （340学时）、生物化学实验（34学时）、化工基础实验（34学时）、综合化学实验（102学时）、研究 设计实验（34学时）。

示例三：无机化学（102学时）、分析化学（51学时）、有机化学（102学时）、物理化学（102学 时）、仪器分析（51学时）、材料化学（34学时）、化学工程基础（51学时）、结构化学（51学时）、生 物化学（34学时）、基础化学实验(I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、V)（359学时）、基础化学工程实验（60学时）、 化学合成与表征实验（115学时）、综合化学实验（102学时）。

主要实践性教学环节：化学实验、物理实验、实习、毕业论文等。

主要专业实验：基础化学实验、综合化学实验、研究性化学实验等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。

培养目标：本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类 专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能， 接受科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。 本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作， 或继续攻读硕士、博士学位。

培养要求：本专业学生主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法，接受数学建模、计 算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练，受到数学和信息理论及其应用方面的良好教 育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算 中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的数学基础，掌握信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论和基本方法；

2．具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具软件及专用软件）的基本技能，具有较强的算 法设计、算法分析与编程能力；

3．能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实 际问题；

4．接受科学研究的初步训练，了解信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发 展，具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力。

主干学科：数学、计算机科学与技术。

核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计 算机软件与应用。

核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序 设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。

核心课程示例：

示例一：数学分析I-Ⅲ（304学时）、高等代数I-Ⅱ（192学时）、空间解析几何（96学时）、 常微分方程（96学时）、概率统计（96学时）、实变函数（96学时）、普通物理（144学时）、大学计 算机基础（64学时）、C语言与程序设计（96学时）、数学物理方程（96学时）、复变函数（96学 时）、数学模型（64学时）、数值分析I（64学时）、数值分析Ⅱ（64学时）、数据结构与算法（64学 时）、微分方程数值解法（64学时）、泛函分析（64学时）、信息论基础（64学时）。

示例二：大学物理（130学时）、C语言程序设计（46学时）、微机原理与系统设计（78学 时）、数学分析（240学时）、高等代数（1 36学时）、空间解析几何（46学时）、复变函数（46学 时）、概率论与数理统计（90学时）、常微分方程（46学时）、实变函数（46学时）、数学物理方 程（46学时）、泛函分析（46学时）、数值逼近（60学时）、数值代数（60学时）、微分方程数值解 （60学时）。

示例三：大学物理（96学时）、C语言程序设计（64学时）、数学分析（288学时）、高等代数 （144学时）、解析几何（48学时）、复变函数（64学时）、概率论与数理统计（64学时）、常微分方 程（56学时）、数学物理方程（48学时）、泛函分析（64学时）、数值分析（80学时）、数据结构与算 法（80学时）、数据库原理与技术（64学时）、运筹学（48学时）、数学建模（48学时）。

主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕 业论文（设计）等。

主要专业实验：（并行）程序设计与实现。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。 0702 物理学类