浙江师范大学信息与计算科学（数据科学及其应用）和工业设计哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

培养目标：本专业培养具备坚实的工业设计基础理论、基本知识与应用能力，具有国际化 视野和社会责任感、综合性的创新思维方式和团队合作精神，能在企事业单位、专业设计机构 和科学研究单位从事工业产品创新设计及相关的服务模式和商业模式设计、传播设计、人机 交互设计、环境与展示设计等领域的开发、研究、策划、教育和管理工作的复合型工业设计师 后备人才。

培养要求：本专业学生主要学习工业设计的基础理论与基本知识，接受工业设计的原理、程 序、方法以及设计表达等方面的基本训练，具备适当处理工业设计与环境、用户、市场、功能、造 型、色彩、结构、材料、工艺的相互关系，并将这些关系综合地表现在产品及服务设计上的基本 能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的工业设计职业道德、坚定的追求创新与卓越的态度、强烈的爱国敬业精神、社 会责任感和丰富的人文艺术素养；

2．具有从事工业设计工作所需的自然科学和社会科学知识，了解相关的技术和社会发展 趋势；

3．较系统地掌握本专业领域宽广的理论基础知识，主要包括设计基础、工业设计工程基础、 设计表现、设计历史及理论、人机交互、设计材料及加工、数字及实体模型制作、可持续设计、服务 模式及商业模式设计等基础知识；

4．有较强的设计表现技能、动手能力、美学鉴赏与创造能力，以及较强的计算机、互联网、多 媒体和外语应用能力；

5．具有在了解社会和消费者的需求基础上，综合应用所学的科学理论，分析、提出和解决问 题的能力，能够参与产品或服务全生命周期的策划、设计、运行和维护的能力；

6．熟悉工业设计相关的知识产权法规、安全及环保的政策、规范和标准；

7．具有较强的信息获取和职业发展学习能力，了解工业设计的发展趋势与理论前沿；

8．具有较好的设计管理能力、不同专业和学科间交流沟通能力、团队合作能力和应对危机 与突发事件的初步能力；

9．具有一定的国际视野和跨文化环境下的交流、竞争与合作的初步能力。

主干学科：设计学、机械工程。

核心知识领域：本专业知识体系由4个核心知识领域构成，即基础知识领域，包括工业设计 的基本原理、工业设计的程序与方法、工业设计表达；理论知识领域，包括工业设计历史与理论、 人机工程学与设计心理学、知识产权保护、设计管理；技术知识领域，包括工业设计工程基础、工 业设计材料与成型工艺、工业设计的安全性；实践知识领域，包括工业设计实践。

核心课程示例：

示例一：设计概论（32学时）、人机工程学（48学时）、工业设计史（32学时）、计算机辅助 工业设计（64学时）、设计心理学（32学时）、设计程序与方法（48学时）、设计快速表现（48学 时）、材料成型与工艺（40学时）、产品形态设计（48学时）、结构设计（64学时）、系统设计(48 学时）、设计管理（32学时）、设计研究基础（32学时）、产品开发设计（48学时）、专题设计(48 学时)。

示例二：设计概论（32学时）、人机工程学（32学时）、工业设计史（32学时）、计算机辅助工 业设计（64学时）、产品设计原理与方法（120学时）、综合设计表达（64学时）、材料与工艺(40 学时)、产品系统设计（120学时）、设计美学（32学时）、民族艺术考察与设计（64学时）、设计管 理（40学时）、产品开发设计（120学时）、专题设计（120学时）。

示例三：设计心理学（40学时）、人机工程学（60学时）、工业设计史（80学时）、计算机辅助 设计(CAD)（80学时）、材料与技术（240学时）、综合构造（80学时）、专业绘画（80学时）、专业 方向设计（80学时）、社会实践1（传统文化与设计）（60学时）、社会实践2（现代工业与设计） （60学时）、专题设计（80学时）。

主要实践性教学环节：认识实习、生产实习、社会实践、课程设计、专题设计、毕业设计（论 文）等。

主要专业实验：设计基础实验、人机工程学实验、模型及样机制作、影像实验等。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

培养目标：本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类 专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能， 接受科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。 本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作， 或继续攻读硕士、博士学位。

培养要求：本专业学生主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法，接受数学建模、计 算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练，受到数学和信息理论及其应用方面的良好教 育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算 中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的数学基础，掌握信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论和基本方法；

2．具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具软件及专用软件）的基本技能，具有较强的算 法设计、算法分析与编程能力；

3．能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实 际问题；

4．接受科学研究的初步训练，了解信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发 展，具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力。

主干学科：数学、计算机科学与技术。

核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计 算机软件与应用。

核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序 设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。

核心课程示例：

示例一：数学分析I-Ⅲ（304学时）、高等代数I-Ⅱ（192学时）、空间解析几何（96学时）、 常微分方程（96学时）、概率统计（96学时）、实变函数（96学时）、普通物理（144学时）、大学计 算机基础（64学时）、C语言与程序设计（96学时）、数学物理方程（96学时）、复变函数（96学 时）、数学模型（64学时）、数值分析I（64学时）、数值分析Ⅱ（64学时）、数据结构与算法（64学 时）、微分方程数值解法（64学时）、泛函分析（64学时）、信息论基础（64学时）。

示例二：大学物理（130学时）、C语言程序设计（46学时）、微机原理与系统设计（78学 时）、数学分析（240学时）、高等代数（1 36学时）、空间解析几何（46学时）、复变函数（46学 时）、概率论与数理统计（90学时）、常微分方程（46学时）、实变函数（46学时）、数学物理方 程（46学时）、泛函分析（46学时）、数值逼近（60学时）、数值代数（60学时）、微分方程数值解 （60学时）。

示例三：大学物理（96学时）、C语言程序设计（64学时）、数学分析（288学时）、高等代数 （144学时）、解析几何（48学时）、复变函数（64学时）、概率论与数理统计（64学时）、常微分方 程（56学时）、数学物理方程（48学时）、泛函分析（64学时）、数值分析（80学时）、数据结构与算 法（80学时）、数据库原理与技术（64学时）、运筹学（48学时）、数学建模（48学时）。

主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕 业论文（设计）等。

主要专业实验：（并行）程序设计与实现。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。 0702 物理学类