| 年份 | 机械设计制造及其自动化 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | 523(机械类（含教育部卓越工程师、省支柱人才培养计划含机械设计制造及其自动化（智能装备）、材料成型及控制工程（智能材料与先进制造）、过程装备与控制工程（智能生产系统管理））（地点荆州）) | 528(数据科学与大数据技术（地点武汉）) |
| 2019 | 505(机械设计制造及其自动化（含教育部卓越工程师计划、省支柱产业计划）) | 515(数据科学与大数据技术（地点武汉）) |
| 2018 | 512(机械类（含机械设计制造及其自动化、材料成型及控制工程、过程装备与控制工程；招考方向含教育部卓越工程师计划、省支柱产业计划）) | 516(计算机类（含计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全）) |
| 2017 | 484(机械类（教育部卓越工程师教育培养计划、省支柱产业人才培养计划）（含机械设计制造及其自动化、材料成型及控制工程、过程装备与控制工程）) | 488(计算机类（含计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程）) |
长江大学
长江大学
专业方向一：机械设计及制造
培养目标：本专业培养适应我国社会主义现代化建设需要，德智体全面发展，掌握机械工程相关的基本理论、技术方法、基本技能和石油机械专业知识，具有解决工程实际问题的基本能力和创新品质，能从事机械设计、机械制造的应用与研究以及生产技术管理工作的应用型、复合型高级工程技术人才。
主要课程：画法几何与工程制图、理论力学、材料力学、电路与模拟电子技术、数字电子技术、工程流体力学、机械原理、机械设计、工程材料及成型工艺、机械制造技术基础、液压与气动、石油流体机械、石油钻采机械、海洋石油装备、精密加工与特种加工、金属切削机床、数控技术。
就业方向：毕业生可从事通用机械、石油机械等领域的设计、制造、科技开发、应用研究、运行管理和经营销售等方面的工作。
授予学位：工学学士
专业方向二：机械设计及自动化
培养目标：本专业培养适应我国社会主义现代化建设需要，德智体全面发展，掌握机械工程相关的基本理论、技术方法、基本技能和石油机械专业知识，具有解决工程实际问题的基本能力和创新品质，能从事机械设计、机电一体化系统设计的应用与研究以及生产技术管理工作的应用型、复合型高级工程技术人才。
主要课程：画法几何与工程制图、理论力学、材料力学、电路与模拟电子技术、数字电子技术、工程流体力学、机械原理、机械设计、工程材料及成型工艺、机械制造技术基础、液压与气动、石油流体机械、石油钻采机械、海洋石油装备、机电传动与控制、单片机原理与接口技术、可编程控制器原理与应用。
就业方向：毕业生可从事通用机械、石油机械等领域的设计、机电一体化系统设计、科技开发、应用研究、运行管理和经营销售等方面的工作。
授予学位：工学学士
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 天津 | 数据科学与大数据技术（武汉校区） | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 四年 | 1 | （3） | 物理必选 |
| 河北 | 数据科学与大数据技术（在武汉校区就读） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | （02） | 首选物理，再选不限 |
| 江西 | 数据科学与大数据技术（5850元）（武汉校区） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 1 | ||
| 山东 | 数据科学与大数据技术（武汉校区） | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 河南 | 数据科学与大数据技术（5850元/年；办学地点武汉校区） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 湖北 | 数据科学与大数据技术（办学地点武汉校区） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 80 | （W04） | 首选物理，再选不限 |
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | （016） | 首选物理，再选不限 |
| 广东 | 数据科学与大数据技术（武汉校区） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 1 | （205） | 首选物理，再选不限 |
| 广西 | 数据科学与大数据技术（在武汉校区办学） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 重庆 | 数据科学与大数据技术（办学地点:武汉校区。） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 1 | ||
| 四川 | 数据科学与大数据技术（武汉校区） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 贵州 | 数据科学与大数据技术（武汉校区） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 云南 | 数据科学与大数据技术（武汉校区） | 理科 | 本科二批及预科 | 普通类 | 四年 | 1 | ||
| 甘肃 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批I段 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 新疆 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 天津 | 数据科学与大数据技术（武汉校区） | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 570 | 18519 | （2） | 物理必选 |
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 558 | 37566 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术（武汉校区） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 517 | 68988 | （02） | 首选物理，再选不限 |
| 江西 | 数据科学与大数据技术（武汉校区） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 559 | 24467 | ||
| 河南 | 数据科学与大数据技术（武汉校区） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 579 | 43027 | ||
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 561 | 32035 | （11组） | 首选物理，再选不限 |
| 广东 | 数据科学与大数据技术（非定向）（办学地点：武汉校区） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 549 | 71262 | （202） | 首选物理，再选不限 |
| 广西 | 数据科学与大数据技术（5850元/年，在武汉校区办学） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 526 | 25374 | ||
| 海南 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 593 | 10891 | （03） | 物理必选 |
| 重庆 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 572 | 25996 | ||
| 四川 | 数据科学与大数据技术（认同并全部执行四川省少数民族加分项目和分值） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 560 | 47298 |
附件52019年全国硕士研究生统一入学考试设计史论科目考试大纲考查目标设计史论考试主要涵盖现代设计史、中国工艺美术史两门学科专业基础课程。要求考生比较系统的掌握上述专业基础课程的基本概念、基本原理和基本理念，能够运用所学的基本原理和基本方法解释、评价和探讨有关理论问题和实际问题。考试形式和试卷结构1、试卷满分及考试时间本试卷满分150分，考试时间为180分钟。2、答题方式答题方式为闭卷、笔试3、试卷
2019年全国硕士研究生统一入学考试c语言程序设计科目考试大纲考查目标考查学生掌握程序设计的基本原理、概念、方法和流程，培养学生利用计算机处理问题的思维方法与应用能力。要求考生理解和掌握c语言的基本应用，考察目标如下：(1)掌握c程序设计的基本原理、概念和方法；(2)学会阅读程序，掌握c程序设计的能力，能够亲自动手编写小型的c语言应用程序；(3)能够针对实际问题综合运用c语言所学知识设计编写较为复杂
2019年全国硕士研究生统一入学考试c++程序设计科目考试大纲考查目标c++程序设计考试涵盖结构化程序设计和面向对象程序设计的理论、方法与技术。要求考生比较系统地掌握c++程序设计的基本概念、基本原理和基本方法，能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关问题。考试形式和试卷结构1、试卷满分及考试时间本试卷满分150分，考试时间为180分钟。2、答题方式答题方式为闭卷、笔试3、试卷题型结构单
2019年全国硕士研究生统一入学考试数据结构科目考试大纲考查目标数据结构是计算机各专业的专业基础课。它是操作系统、数据库、编译原理等所有软件专业基础课和专业课的重要基础;它还是进行程序设计，尤其是进行高水平的应用程序和系统程序必不可少的基础。要求考生比较系统地掌握数据组织、存储和运算的基本原理和方法，具备对各类数据结构和相关算法的分析和设计的能力，能够编写出正确、清晰和较高质量的算法和程序。考试形式
2019年全国硕士研究生统一入学考试风景园林快题设计科目考试大纲考查目标能运用风景园林规划设计的基本理论知识，独立完成各种类型园林场地的规划设计方案。考试形式和试卷结构1、试卷满分及考试时间本试卷满分150分，考试时间为360分钟。2、答题方式答题方式为闭卷、笔试3、试卷内容结构及所占分值（1）总平面设计（彩色，1：500-1：1000）60分（2）重要景观节点的地形地貌利用与竖向设计25分（3）局
2017年全国硕士研究生统一入学考试数据结构科目考试大纲考查目标数据结构是计算机各专业的专业基础课。它是操作系统、数据库、编译原理等所有软件专业基础课和专业课的重要基础;它还是进行程序设计，尤其是进行高水平的应用程序和系统程序必不可少的基础。要求考生比较系统地掌握数据组织、存储和运算的基本原理和方法，具备对各类数据结构和相关算法的分析和设计的能力，能够编写出正确、清晰和较高质量的算法和程序。考试形式
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