| 年份 | 信息与计算科学(嵌入式培养) | 动植物检疫 |
|---|---|---|
| 2021 | 541 | 528 |
| 年份 | 信息与计算科学(嵌入式培养) | 动植物检疫 |
|---|---|---|
| 2020 | -- | 356(动植物检疫(农学)) |
| 2019 | 357 | 354(动植物检疫(农学)) |
| 2018 | 356(数学类(数学与应用数学(师范)、信息与计算科学)) | 342 |
| 2017 | 349(数学类(数学与应用数学(师范)、信息与计算科学)) | 335 |
本专业的培养目标是什么?
本专业培养具备动物检验检疫方面的基本理论、基本知识和基本技能,能在国家各级动物检验检疫部门、动物产品卫生安全与监督机构、畜产品生产销售企业及进出口管理部门从事动物疫病检验检疫及防治、畜产品及食品卫生安全检测、动物保护等方面的技术、管理、教学与推广的高级科学技术人才。
本专业的培养规格和要求是什么?
本专业学生主要学习基础兽医学、预防兽医学、临床兽医学和动物检验检疫方面的基本理论和基本知识,受到动物疫病的识别与诊断等方面的基本训练,具备动物及动物性产品检验检疫等方面的基本能力。 毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质: 1. 素质要求 (1)拥护中国共产党、热爱祖国、热爱人民、遵纪守法、团结协作、坚忍不拔,具有良好的思想品德和职业道德。 (2)具有较强的外语应用能力,能够熟练阅读和翻译专业外文资料,具有较强的计算机应用能力,能够熟练操作常用软件; (3)掌握文献检索和资料查询的基本方法; (4)具有一定的调查研究、组织管理、口头与文字表达能力,具有一定的开拓创新精神和一定的批判性思维能力; (5)具有健康的体魄,达到“大学生体育锻炼合格标准”的要求。 2. 知识要求 (1)系统掌握基础兽医学、预防兽医学、临床兽医学和动物检验检疫方面的专业理论和知识; (2)熟悉国家兽医科学和动物生产发展规划、动物疫病防控、人畜共患病、动物源食品安全、动物及动物产品进出口检验检疫等有关方针、政策和法规; (3)熟悉动物福利与动物保护的相关理论和知识; (4)具有一定的自然科学和人文科学方面的知识。 3. 能力要求 (1)掌握基础兽医学、预防兽医学、临床兽医学基本理论,具备动物疫病及传染病的预防、诊断的基本知识; (2)具备动物疫病及动物性产品的检验、检疫的技能; (3)具备农业可持续发展的意识和基本知识,了解生命科学、动物医学的前沿和发展趋势及自然科学中相关技术的应用前景; (4)熟悉国家动物生产、动物医学发展规划、兽医防疫检疫、环境保护、动物进出口检疫等有关方针、政策和法规; (5)掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有一定的科学研究和实际工作能力;
本专业的主干学科是什么?
基础兽医学、预防兽医学、临床兽医学
本专业主要学习哪些课程?
动物解剖学、动物组织学与胚胎学、动物生理学、动物生物化学、动物病理学、兽医药理及毒理学、兽医微生物学与免疫学、动物传染病学、动物寄生虫病学、兽医内科学、兽医外科学、兽医产科学、动物性食品理化检验、动物性食品微生物检验、动物性食品卫生学。
本专业学制几年、授予什么学位?
四年 农学学士学位
培养目标:本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类 专业,培养具有良好的数学基础和数学思维能力,掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能, 接受科学研究的初步训练,能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。 本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作, 或继续攻读硕士、博士学位。
培养要求:本专业学生主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法,接受数学建模、计 算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练,受到数学和信息理论及其应用方面的良好教 育,具有较高的科学素养和较强的创新意识,具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算 中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1.具有良好的数学基础,掌握信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论和基本方法;
2.具备熟练应用计算机(包括常用语言、工具软件及专用软件)的基本技能,具有较强的算 法设计、算法分析与编程能力;
3.能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实 际问题;
4.接受科学研究的初步训练,了解信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发 展,具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力。
主干学科:数学、计算机科学与技术。
核心知识领域:几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计 算机软件与应用。
核心课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序 设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。
核心课程示例:
示例一:数学分析I-Ⅲ(304学时)、高等代数I-Ⅱ(192学时)、空间解析几何(96学时)、 常微分方程(96学时)、概率统计(96学时)、实变函数(96学时)、普通物理(144学时)、大学计 算机基础(64学时)、C语言与程序设计(96学时)、数学物理方程(96学时)、复变函数(96学 时)、数学模型(64学时)、数值分析I(64学时)、数值分析Ⅱ(64学时)、数据结构与算法(64学 时)、微分方程数值解法(64学时)、泛函分析(64学时)、信息论基础(64学时)。
示例二:大学物理(130学时)、C语言程序设计(46学时)、微机原理与系统设计(78学 时)、数学分析(240学时)、高等代数(1 36学时)、空间解析几何(46学时)、复变函数(46学 时)、概率论与数理统计(90学时)、常微分方程(46学时)、实变函数(46学时)、数学物理方 程(46学时)、泛函分析(46学时)、数值逼近(60学时)、数值代数(60学时)、微分方程数值解 (60学时)。
示例三:大学物理(96学时)、C语言程序设计(64学时)、数学分析(288学时)、高等代数 (144学时)、解析几何(48学时)、复变函数(64学时)、概率论与数理统计(64学时)、常微分方 程(56学时)、数学物理方程(48学时)、泛函分析(64学时)、数值分析(80学时)、数据结构与算 法(80学时)、数据库原理与技术(64学时)、运筹学(48学时)、数学建模(48学时)。
主要实践性教学环节:学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查(实践)、毕 业论文(设计)等。
主要专业实验:(并行)程序设计与实现。
修业年限:四年。
授予学位:理学学士。 0702 物理学类
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 江苏 | 信息与计算科学(嵌入式培养) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 541 | 45705 | (19) | 首选物理,再选不限 |
| 动植物检疫 | 528 | 57906 | (26) | 首选物理,再选化学/生物(2选1) |

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