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云南农业大学数据科学与大数据技术和畜牧兽医哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网 更新时间:2022-12-03 04:58:05 解决时间:2022-11-04 07:50

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一、数据科学与大数据技术和畜牧兽医录取分数线(云南)
二、数据科学与大数据技术和畜牧兽医专业介绍
畜牧业类 畜牧兽医
云南农业大学
层次 专科(高职)
学制 三年

基本修业年限三年

培养目标

本专业培养德、智、体、美全面发展,具有良好职业道德和人文素养,掌握动物营养与 饲料、畜禽环境卫生、动物遗传繁育、畜禽饲养管理及疾病诊疗基本知识,具备畜禽饲养管 理、选种繁殖、日粮配合和畜禽主要疾病的预防及诊疗能力,从事畜禽的日粮配合、饲料加 工、环境调控、繁殖改良、饲养管理、疾病防治等工作的高素质技术技能人才。 就业面向

主要面向规模化畜禽养殖、饲料加工与销售、基层畜牧兽医等企业,在畜牧生产、管理、 技术服务和营销岗位群,从事畜禽养殖与繁育、饲料加工与营销、疫病诊断与防治等工作。

主要职业能力

1.具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力;

2.具备常见畜禽的饲养管理能力;

3.具备饲料及药品营销与技术服务的能力;

4.熟练掌握畜禽饲养管理及疾病防治、畜禽繁育与改良、养殖场环境调控、畜禽日粮配 合等技能;

5.熟练掌握常见畜禽的选种选配和繁育技能、常见畜禽的日粮配合设计技能、常见畜禽 主要性能测定技能;

6.掌握畜禽常见疾病临床诊断技术,具备畜禽防疫体系建立、主要疫病防治的能力;

7.了解畜牧业最新的法律法规及行业规范;

8.了解畜牧业最新发展动态。

核心课程与实习实训

1.核心课程

动物病原体检测技术、动物繁殖、养殖场环境控制与污物治理技术、兽医临床诊疗技术、 动物营养与饲料、养猪与猪病防治、养禽与禽病防治、牛羊生产与牛羊病防治等。

2.实习实训

在校内进行动物解剖、饲料营养分析、饲料生产、疾病诊断等实训。

在畜禽养殖、饲料生产与经营企业进行实习。

职业资格证书举例

家畜(禽)饲养工家畜(禽)繁殖工动物疫病防治员

衔接中职专业举例

畜牧兽医 畜禽生产与疾病防治

接续本科专业举例

动物医学动物科学

计算机类 数据科学与大数据技术
云南农业大学
层次 本科
学制 四年
专业定义
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。
课程体系
《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。
发展前景
就业方向
IT类企业:大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
考研方向
大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。
三、数据科学与大数据技术和畜牧兽医招生计划(2022)
地区专业名称类型批次招生类型学制人数专业组选科要求
河北数据科学与大数据技术物理类本科批普通类四年1
江苏数据科学与大数据技术物理类本科批普通类四年1(04)首选物理,再选不限
浙江数据科学与大数据技术综合普通类平行录取普通类四年2
福建数据科学与大数据技术物理类本科批普通类四年13374(W999)首选物理,再选不限
山东数据科学与大数据技术综合普通类一段普通类四年1
湖北数据科学与大数据技术物理类本科批普通类四年1(W03)首选物理,再选不限
湖南数据科学与大数据技术物理类本科批普通类四年1(004)首选物理,再选不限
广东数据科学与大数据技术(校本部)物理类本科批普通类四年1(201)首选物理,再选不限
云南数据科学与大数据技术理科本科二批及预科普通类四年47
四、各省市最新录取分数线(2021)
地区专业名称类型批次招生类型最低分最低排名专业组选科要求
江苏数据科学与大数据技术物理类本科批普通类49393632(04)首选物理,再选不限
浙江数据科学与大数据技术综合平行录取一段普通类55197613
福建数据科学与大数据技术(第一学期在普洱校区就读,第二学期起回校本部就读)物理类本科批普通类513466833334(W999)首选物理,再选不限
山东数据科学与大数据技术综合普通类一段普通类510129098
海南数据科学与大数据技术(第一学期在普洱校区就读,第二学期起回校本部就读)综合本科批普通类57613776(02)物理必选
  中专 2022-11-04 07:50

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云南农业大学数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术专业简介:本专业培养具有良好的科学素养,具有数据科学的基础知识、理论及技术,能够运用大数据思维及方法分析和处理实际问题的高层次大数据人才。熟练掌握计算机理论和大数据处理技术,掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法,具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力,能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。本专业开设于2018年,修业年限四年,符合授予学位条件者,授予工学学

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