西南林业大学2019年山东各专业录取分数线

学科：

门类：

培养目标:，培养具有扎实的相应语语言基础比较广泛的科学文化知识，能在外事、经贸、文化、新闻出版、教育、科研、旅游等部门从事翻译、研究、教学、管理工作的相应语言高级专门人才。

主要课程：基础相应语、高级相应语、报刊选读、视听、口语、相应语写作、翻译理论与实践、语言理论、语言学概论、主要相应语国家文学史及文学作品选读、主要相应国家国情等 。

就业方向：可从事从事翻译、研究、教学、管理工作。

培养目标：本专业培养具备生物学及其他相关自然科学基础知识，系统地掌握生态学专业理 论和知识，具有开展生态学实验和野外实践的技能，能在与生态学密切相关的农业、林业、水利、 环保、规划等教学与科研单位、职能部门和企业从事生态学教学、科研、技术开发等工作，具有良 好科学素养和创新能力的复合型人才。

培养要求：本专业学生主要学习生物学、生态学方面的基本理论和知识，学习相关的数理化 基础和人文社科知识，接受基础研究、应用基础研究方面的创新思维和科学研究训练，掌握扎实 的学科理论和基础知识，具有良好的科学素养及一定的教学、科研和管理能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的职业道德、高度的社会责任感和丰富的人文科学素养；

2．掌握数理化、生物学、生态学、环境科学、计算机与信息科学的基本知识和理论；

3．掌握生态学研究、生态监测与评价、区域规划与自然保护、生态管理的基本技术；

4．具有开展生态学调查、实验、规划、管理与教育的初步能力；

5．熟悉环境保护、自然资源合理利用和可持续发展等相关方针、政策和法规；

6．了解生态学的历史、现状、理论前沿和发展动态；

7．具有初步的科学研究和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力，具有适应社会需求、 继续深造的潜能，以及应对危机与突发事件的初步能力；

8．具有一定的国际视野和初步的交流、竞争与合作能力。

主干学科：生物学、环境科学。

核心知识领域：生命的化学分子基础、细胞的结构与功能及其重要生命活动、动植物体的结 构与功能、微生物的特征与代谢、生物多样性与进化、生物与环境、生物的遗传与变异、生态统计 学基础。

核心课程示例（以下课程按每16学时折合1学分）：

示例一：动物生物学（理论课48学时，实验课32学时）、植物生物学（理论课48学时，实验 课32学时）、微生物学（理论课48学时，实验课32学时）、生态学（理论课48学时，实验课32学 时）、细胞生物学（理论课48学时，实验课32学时）、分子生物学（理论课48学时，实验课32学 时）等。

示例二：生态学（含实验96学时）、植物分类学（32学时）、植物生态生理学（48学时）、自然 资源生态学（48学时）、土壤学（48学时）遥感与地理信息系统（48学时）、生物统计学（48学 时）等。

示例三：普通生物学（理论课48学时，实验课16学时）、普通生态学（64学时）、环境科学概 论（48学时）、环境分析化学（理论课40学时，实验课16学时）、基础生物化学（理论课48学时， 实验课16学时）、基础微生物学（理论课32学时，实验课8学时）、生物统计与实验设计（48学 时）等。

主要实践性教学环节：生态学野外实习、综合实践、毕业论文等。

主要专业实验：植物生物学实验、动物生物学实验、生物化学与分子生物学实验、微生物学实 验、生态学实验等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。

培养目标：本专业培养具有良好职业道德，具备系统的统计学知识、了解统计学理论、掌握统 计学的基本思想和方法，具有利用计算机软件分析数据的能力，能在经济、管理、生物、医药、金 融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域 工作的高素质、复合型的统计应用人才。

培养要求：本专业学生主要学习应用统计学专业的基本理论、基本知识和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识与能力：

1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质，具有社会责任感；

2．掌握扎实的统计学的基础知识、统计学基本理论和系统的统计思想；

3．掌握数据搜集、整理、分析的方法；

4．能够应用统计软件分析数据并正确解释计算结果；

5．熟悉某一领域（如经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、 教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等领域）的专门知识，能够综合运用所学的理论知识解决实 际统计问题；

6．具有较高的外语水平，掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信 息的基本方法；

7．具有自学进一步学习的能力；

8．具有较强的组织管理、交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

主干学科：统计学。

核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、时间序列分析、统计应用软件等。

核心课程示例：数学分析（224学时）、高等代数（80学时）、空间解析几何（32学时）、概率 论（64学时）、实变函数（80学时）、数理统计（64学时）、描述统计学（32学时）、抽样技术与应用 （授课16学时，实验32学时）、市场调查（授课32学时，实验16学时）、应用随机过程（32学时）、 应用多元统计分析（授课48学时，上机实验16学时）、应用时间序列分析（授课32学时，上机实 验16学时）、应用回归分析（32学时）、非参数统计（32学时）、统计软件与应用SAS（授课32学 时，上机实验16学时）、经济统计学（48学时）、宏观经济学（48学时）、微观经济学（48学时）、财 政学（48学时）、计量经济学（48学时）。 主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习。 修业年限：四年。 授予学位：理学学士。