西安明德理工学院江西多少分能考上,2022明德学院江西分数线

培养目标：本专业培养具备机械设计制造基础知识及应用能力，能在机械制造领域从事设计 制造、科技开发、应用研究、运行管理等方面工作复合型高级工程技术人才。

培养要求：本专业学生主要学习机械设计、机械制造、机械电子及自动化等方面的基础理论 和基本知识，接受现代机械工程师的基本训练，具有机械产品设计、制造、设备控制及生产组织管 理等方面的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有数学及其他相关的自然科学知识，具有机械工程科学的知识和应用能力；

2．具有制订实验方案，进行实验、处理和分析数据的能力；

3．具有设计机械系统、部件和工艺的能力；

4．具有对于机械工程问题进行系统表达、建立模型、分析求解和论证的初步能力；

5．初步掌握机械工程实践中的各种技术和技能，具有使用现代化工程工具的能力；

6．具有社会责任感和良好的职业道德；

7．具有团队合作精神和较强的交流沟通能力；

8．具有国际视野、终身教育的意识和继续学习的能力。

主干学科：力学、机械工程。

核心知识领域：机械设计原理与方法（含形体设计原理与方法、机构运动与动力设计原理、 结构与强度设计原理与方法、精度设计原理与方法、现代设计理论与方法）、机械制造工程原理 与技术（含材料科学基础、机械制造技术、现代制造技术）、机械系统中的传动与控制（含机械电 子学、控制理论、传动与控制技术）、计算机应用技术（含计算机技术基础、计算机辅助技术）、热 流体（含热力学、流体力学、传热学）。

核心课程示例：

1．示例一：工程制图（40+32学时）、材料力学（56学时）、理论力学（60学时）、机械原理(56 学时)、机械设计（56学时）、电路理论（40学时）、模拟电子技术（40学时）、数字电路（32学时）、 微机原理（40学时）、机电传动控制（64学时）、工程材料学（32学时）、机械制造技术基础（40学 时）。

2．示例二：理论力学（64学时）、材料力学（64学时）、机械工程制图（48 +64学时）、机械原 理（64学时）、机械设计（64学时）、电工技术基础(64学时)、电子技术基础（64学时）、工程材料 （32学时）、热工基础（48学时）、机械制造技术基础（64学时）、控制工程基础（48学时）。

3．示例三

(1)工程机械方向：机械制图（32+48学时）、机械原理（48学时）、机械设计（48学时）、发动 机构造与原理（32学时）、液压与液力机械传动（48学时）、工程机械底盘（40学时）、现代工程机 械（48学时）、工程机械设计（32学时）、工程机械运用技术（32学时）。

(2)机电一体化方向：机械制图（32+48学时）、机械原理（48学时）、机械设计（48学时）、控 制工程基础（40学时）、机械电子学（48学时）、机制工艺学（48学时）、机电传动控制（40学时）、 液压传动（40学时）、CAD/CAM（40学时）。

主要实践性教学环节：金工实习、电工（电子）实习、认识实习、生产实习、课程设计、科技创 新与社会实践、毕业设计（论文）。

主要专业实验：工程力学实验、机械设计基础实验、互换性测量技术基础实验、工程测控实 验、电工与电子技术实验、机械制造基础实验、机电传动与控制实验。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

专业定义

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

课程体系

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

就业方向

实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

培养目标：本专业培养适应现代市场经济需要，具备人文精神、科学素养和诚信品质，具备经 济、管理、法律和财务管理等方面的知识和能力，能在营利性和非营利性机构从事财务管理以及 教学、科研方面工作的应用型、复合型人才。

培养要求：本专业学生主要学习财务管理方面的基本理论和基本知识，接受财务、金融管理 方法和技能方面的基本训练，具有分析和解决财务问题的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握经济学、管理学的基本理论和基本知识；

2．掌握财务管理的基本理论、基本方法和基本技能；

3．具有较强的语言与文字表达、人际沟通、信息获取以及分析和解决财务管理实际问题的 基本能力；

4．熟悉国内外有关财务、金融管理的方针、政策和法规；

5．了解本学科的理论前沿和发展动态；

6．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。

主干学科：工商管理、经济学。

核心课程：财务会计、管理会计（含成本会计）、财务管理（或公司财务、公司金融）、资本市场 （或金融市场）、财务分析、投资学等。

主要实践性教学环节：专业实习（含课程实习、毕业实习等）。

主要专业实验：财务管理模拟实验。

修业年限：四年。

授予学位：管理学学士。

培养目标

本专业旨在培养具备必要的素养、知识及专业能力的复合型翻译人才。经过系统的教育，本专业的毕业生将具有优秀的职业道德素养、过硬的英语语言基础知识、相当的翻译专业知识以及娴熟的翻译技能能力。毕业后能够熟练的从事翻译行业的基础笔译和口译工作。

主要课程

汉语经典文论赏析、英语经典文论赏析、英语听力、英语口语、英语基础写作、翻译理论纲要、英汉/汉英笔译实践、英汉/汉英口译交传、中西方文化对比、跨文化交际、文体与翻译、语言学与翻译、英美文学选读、商务英语翻译、外宣翻译、科技翻译、专题笔译、同声传译、文献翻译、佳译赏析等。

专业方向

专业培养模式是“语言基本能力＋专业技能＋CAT”，向外事、商贸、科技、教育、管理等部门或语言服务行业提供具有坚实的英汉语言基础，拥有良好的英汉语转换能力，掌握翻译学科的基础理论和现代信息技术，了解语言服务行业流程，能够熟练运用翻译软件从事计算机辅翻译工作，能从事基本口笔译工作的应用型、复合型翻译人才。

职业面向

本专业毕业生主要就业面向国家机关、外交外事部门、外经贸部门、涉外企业、新闻出版单位、翻译公司、旅游部门与企业、高校等。学生毕业后也可以参加全国研究生入学考试，继续翻译专业研究或相关专业学习；或赴英、美等国家学习工作等。

专业方向①：多轴数控加工技术方向
简介：多轴数控加工即多坐标联动加工，高柔性、高精度、高集成性的多轴数控加工技术很好的解决了复杂零件加工的精度，大大缩短加工和研发周期并提高了新产品的成功率。多轴数控加工技术已经成为现代航空、航天、机械制造、模具、汽车、电子、轻工等企业复杂产品制造的主要手段，该技术是衡量一个国家制造业水平的重要核心技术之一。
主干课程：数控加工技术与编程、多轴数控加工技术、现代制造工艺基础、模具设计与制造、自动控制原理、逆向工程技术、液压与气动技术、机械原理、机械设计、公差与测量技术。
就业前景：学生在掌握多轴数控加工技术基础后，可从事航空、航天、机械、轻工、汽车、电子等行业的数控设备的操作、数控加工的程序编制、工艺实施、安装调试、维护管理、数控产品技术服务等工作。岗位包括：产品设计工程师、产品结构分析工程师、数控编程工艺师等。

专业方向②：无人机应用技术方向
简介：无人机目前在航拍、农业、植保、快递运输、灾难救援、观察野生动物、监控传染病、测绘、新闻报道、电力巡检、救灾、影视拍摄等领域应用广泛，带智能精确传感器和自我监控的智能无人机是无人机技术的下一次重大革命。
主干课程：空气动力学飞行原理、无人机机构与系统、无人机电机调速技术、植保机系统构成、无人机图像处理、无人机航测技术、无人机遥感技术、传感器原理及应用、单片机原理及应用、机器视觉。
就业前景：学生在掌握无人机基本原理、飞行技术、航空设备、航拍航测、农业植保等应用技能的基础上，可从事无人机的研发、生产、安装、调试、维修、飞行等工作。岗位包括：航拍航测、电力巡线员、农业植保、快递运输、新闻报道、救灾、地勤、教员、训练、表演等。

专业方向③：智能制造方向
简介：智能制造是将物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与先进制造技术相结合，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各环节，实现工厂和企业内部、企业之间和产品全生命周期的实时管理和优化，具有信息深度感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。
主干课程：机械设计基础、控制工程基础、微机原理与单片机应用、传感器与自动检测技术、工业物联网技术、工业控制与PLC、先进制造技术、工业大数据、人工智能及其应用、智能装备设计、工业机器人、工业SCADA系统、MES制造执行系统、智能工厂技术基础。
就业前景：学生在掌握自智能制造相关学科的基本理论、专业知识和基本技能的基础上，能从事智能制造相关产品的设计与开发，对智能制造装备、生产线进行设计、安装、调试、管控和应用等工作。岗位包括：智能制造工程技术人员、产品设计工程师、安装调试工程师、系统运行操作工程师、设备维护工程师、设备检修工程师等。

专业方向④：工业机器人方向
简介：工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器人，在工业生产中能代替人做单调、重复、危险的作业。随着人工智能的发展和中国制造业的转型升级，具备人工智能的工业机器人将成为未来市场最炙手可热的新领域。
主干课程：电工电子技术、工业机器人技术基础、电气控制技术、运动控制技术、液压与气动技术、工业机器人现场编程、工业机器人离线编程技术、可编程控制器技术应用、工控组态与现场总线技术、工业机器人工作站系统集成、工业机器人系统维护等。
就业前景：学生在掌握工业机器人应用技术基础后，可在智能制造装备、电子电气、汽车工业、航空航天、国防军工、物流、化工、烟草、食品、医药、纺织等众多行业，从事工业机器人生产制造、编程调试、安装维护、系统集成、设备管理等工作。岗位包括：机器人研发工程师、集成应用工程师、调试工程师、电气工程师、机械工程师、设备维护工程师、机器人培训师等。

培养目标：本专业培养具备良好数学、力学、机械设计与制造基本理论及飞行器制造工艺等 方面的知识，具有创新品质和持续发展能力，能在机械工程、材料成型和飞行器制造及相关领域 从事设计制造、科技开发、应用研究、运行管理和经营销售等高级工程技术人才。

培养要求：本专业学生主要学习机械工程及飞行器制造方面的基本理论和基本知识，接受力 学、机械设计与制造、电工与电子技术、工程材料、飞行器制造工艺等方面的基本训练，掌握制图、 计算、实验、测试和制造工艺分析等方面的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握飞行器零部件制造、装配、机械设计与制造等学科的基本理论、基本知识；

2．掌握飞行器制造工艺、材料成型工艺的方法和技术；

3．具有机械设计及制造的基本能力；

4．熟悉航空航天兵器有关技术经济和国防建设的方针、政策和法规；

5．了解飞行器制造的理论前沿、应用前景、发展动态及行业需求；

6．具有初步的科学研究和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力；

主干学科：航空宇航科学与技术、机械工程、力学。

核心知识领域：机械制图、机械设计及制造、理论力学、材料力学、计算机辅助飞机制造。

主要实践性教学环节：金工实习、生产实习、科研训练、课程设计、专业实习、毕业设计（论 文）等。

主要专业实验：专业课设、专业综合实验、专业实习等。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

专业定义
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。
课程体系
《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。
发展前景
就业方向
IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
考研方向
大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

培养目标：本专业培养适应现代市场经济需要，具备人文精神、科学素养和诚信品质，具备经 济、管理、法律和会计学等方面的知识和能力，能在营利性和非营利性机构从事会计实务以及教 学、科研方面工作的应用型、复合型专业人才。

培养要求：本专业学生主要学习会计、审计和工商管理方面的基本理论和基本知识，接受会 计方法与技能方面的基本训练，具有分析和解决会计问题的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握经济学、管理学和会计学的基本理论、基本方法和基本技能；

2．掌握会计学的定性和定量分析方法；

3．熟悉国内外与会计相关的方针、政策和法规以及国际会计惯例；

4．具有较强的语言与文字表达、人际沟通、信息获取能力及分析和解决会计问题的基本 能力；

5．了解本学科的理论前沿和发展动态；

6．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。

主干学科：工商管理、经济学。

核心课程：基础会计、中级财务会计、高级财务会计、管理会计（含成本会计）、审计学、财务 管理（或公司财务、公司金融）等。

主要实践性教学环节：专业实习（含课程实习、毕业实习等）。

主要专业实验：会计模拟实验。

修业年限：四年。

授予学位：管理学学士。

【本专业为国家控制布点的专业】

专业定义

本专业培养适应社会主义现代化建设需要，德、智、体、美全面发展，具有良好的科学素养和创新精神，能系统掌握无人机的系统结构和工作原理、系统设计和研发、系统操控与组装调试等专业知识和应用技能，能够从事无人机的产品设计、研发、应用和管理等相关工作的高素质技术技能型人才。

课程体系

《工程力学基础》、《电工与电子技术基础》、《航空工程材料与成型工艺》、航空CAD、《航空气象与飞行环境》、《飞行原理与空气动力学》、《无人驾驶航空器系统导论》、《通用航空器概论》、《机载雷达与通信导航》、《无人驾驶航空器系统总体设计》、《无人驾驶航空器排系统组装与调试》、《无人驾驶航空器系统维护与维修》。

就业方向

地理信息部门、电力部门、农林植保以及无人机研发制造等相关企事业单位 事航测、航拍、地质探测、低空无人机操控员、维护维修人员、地勤人员、搭载设备操控人员、数据处理人员等岗位工作。