专业代码:020305T
授予学位:经济学学士
修学年限:四年
开设课程:
数学分析、大学物理、、常微分方程、复变函数、数值分析、数学建模、实变函数、金融英语、金融数学、近世代数、运筹学等。
相近专业:
金融工程 金融学 数字学
培养目标
培养具有扎实的数学基础,掌握金融数学基本理论和基本分析方法,能够运用所学的数学与金融分析方法进行经济、金融信息分析与数据处理的应用型人才。毕业后能在金融、投资、保险等部门从事金融分析、策划与管理等工作,并为更高层次的研究生教育输送优秀人才。
专业培养要求
系统掌握应用数学、金融学的基础理论和方法,形成扎实的数学基本功底和严谨的数学思维模式。具备灵敏获取信息能力和分析信息能力,具备不断学习和创新的精神,具有一定的科学研究和教学能力,具有在经济、金融领域从事定量分析,解决实际经济问题及设计经济数学模型等方面的基本能力。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 山西 | 金融数学 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | - | 2 |
| 吉林 | 金融数学 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | - | 2 |
| 浙江 | 金融数学(长安校区) | 综合 | 普通类平行录取 | 普通类 | 四年 | 2 |
| 安徽 | 大数据管理与应用 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 4 |
| 江西 | 金融数学 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 4 |
| 大数据管理与应用 | 6 | |||||
| 河南 | 金融数学 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 4 |
| 四川 | 金融数学(长安校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 6 |
| 陕西 | 金融数学 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 74 |
| 大数据管理与应用 | 81 | |||||
| 甘肃 | 金融数学 | 理科 | 本科一批I段 | 普通类 | 四年 | 6 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 河北 | 大数据管理与应用 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 550 | 43499 |
| 金融数学 | 552 | 42004 | ||||
| 山西 | 金融数学 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | 502 | 36278 |
| 吉林 | 金融数学 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | 480 | 18567 |
| 浙江 | 大数据管理与应用 | 综合 | 平行录取一段 | 普通类 | 563 | 83142 |
| 金融数学 | 577 | 67015 | ||||
| 安徽 | 大数据管理与应用 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 538 | 48646 |
| 江西 | 大数据管理与应用 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 535 | 37885 |
| 金融数学 | 536 | 37284 | ||||
| 山东 | 大数据管理与应用 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 545 | 67256 |
| 河南 | 金融数学(长安校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 563 | 59195 |
| 四川 | 金融数学(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 548 | 57479 |
数据科学与大数据技术本专业培养德、智、体全面发展,具有数学、统计学与计算机科学的理论基础,掌握大数据的采集、处理、存储、分析与应用的理论、方法和技术,具备应用现代信息、网络技术对社会、经济领域的大数据进行收集、整理、挖掘和服务能力,能够在企事业、政府等部门从事大数据的整理、分析等工作,或在高等院校、科研机构进行大数据科研工作,能适应社会经济与科学技术发展要求、富有合作精神和实践能力的应用型创新人才。
金融数学本专业培养德、智、体全面发展,具有良好的数学、经济学基础,系统掌握金融数学的基本理论、知识和方法,具备运用金融工具和数量分析方法进行金融信息定量分析和解决金融实务问题的能力,可在银行、保险、证券、投资等金融部门从事金融、财务、风险管理等工作,也可在教育、科研部门从事教学、科研工作,富有合作精神和实践能力的应用型创新人才。主要课程:数学分析、高等代数、常微分方程、概率论与数理统计、经济学、管理

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