| 年份 | 数学与应用数学（师范） | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 598 | 580 |
| 2020 | 600 | 594 |
| 2019 | 608 | 595 |
| 2018 | 600 | 588 |
| 2017 | 587 | -- |
温州大学
温州大学
培养目标：本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法、具有运用数学知识和使用计算 机解决实际问题的能力、接受科学研究的初步训练，能在科技、教育、经济和金融等部门从事研究 和教学工作，在生产、经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作，或继续攻读研究生学 位的创新型人才。
培养要求：本专业学生主要学习数学和应用数学的基本理论、基本方法并接受数学建模、计 算机和数学软件方面的基本训练，在数学理论和应用两方面都受到良好的教育，具有较高的科学 素养和较强的创新意识，具备科学研究、教学、解决实际问题及软件开发等方面的基本能力和较 强的更新知识的能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1．具有比较扎实的数学基础，接受严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的思想方法；
2．具有运用数学知识建立数学模型以解决实际问题的初步能力和进行数学教学的能力；
3．了解数学科学发展的历史概况以及当代数学的某些新发展和应用前景；
4．能熟练使用计算机（包括常用语言、工具软件及数学软件），具有编写简单程序的能力；
5．有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索以及运用现代信息技术获取相关信息 的基本方法，具有一定的科学研究能力。
6．师范类毕业生还应具有良好的教师职业素养，了解教育法规，掌握并能初步运用教育学、 心理学以及数学教育学的基本理论，具有一定的组织管理能力。
主干学科：数学。
核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数学建模、数值计算。
核心课程示例：
示例一：数学分析I-Ⅲ（288学时）、高等代数I-Ⅱ（192学时）、解析几何（80学时）、初等 数论（32学时）、近世代数基础（32学时）、常微分方程（64学时）、拓扑学（48学时）、理论力学 （48学时）、大学物理（64学时）、实变函数（64学时）、复变函数论（64学时）、数理统计（64学 时）、泛函分析（64学时）、偏微分方程（64学时）、科学计算（64学时）、随机过程（64学时）。
示例二：数学分析I-Ⅲ（378学时，含习题课）、高等代数I-Ⅱ（198学时）、解析几何（72学 时）、常微分方程（72学时）、复变函数I（72学时）、概率论与数理统计I-Ⅱ（144学时）、微分几 何（72学时）、抽象代数（72学时）、实变函数I（72学时）、泛函分析（双语）（72学时）、数学模型 与数学软件（72学时）、数值分析（72学时）、普通物理学I-Ⅱ（180学时，含实验）、计算机基础 （72学时）、C语言程序设计（108学时，含实验）。
示例三：数学分析I-Ⅲ（324学时）、高等代数I-Ⅱ（198学时）解析几何（72学时）、C语 言（90学时）、普通物理（108学时）、概率与统计（90学时）、数学软件（54学时）、数学建模（72学 时）、近世代数（54学时）、常微分方程（54学时）点集拓扑（72学时）、实变函数（72学时）、中学 数学教材教法（54学时）、微分几何（54学时）、复变函数（54学时）、初等数论（36学时）、泛函分 析（54学时）。
主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕 业论文（设计）等。
修业年限：四年。
授予学位：理学学士。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 河北 | 数学与应用数学（师范） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 553 | 41254 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 558 | 37566 | ||||||
| 山西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | 505 | 34766 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 528 | 57906 | （02） | 首选物理，再选不限 |
| 浙江 | 数学与应用数学（师范） | 综合 | 平行录取一段 | 普通类 | 598 | 43775 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 580 | 63457 | ||||||
| 安徽 | 数学与应用数学（师范） | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 530 | 54625 | ||
| 福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 559 | 24747 | 3168（W999） | 首选物理，再选不限 |
| 江西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 543 | 33028 | ||
| 山东 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 569 | 38926 | ||
| 湖南 | 数学与应用数学（师范） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 545 | 43213 | （6组） | 首选物理，再选不限 |
| 数据科学与大数据技术 | 552 | 38123 | （6组） | 首选物理，再选不限 | ||||
| 广西 | 数学与应用数学（师范）（理工类师范，4800元/年） | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 497 | 39160 | ||
| 数据科学与大数据技术（5500元/年） | 505 | 35185 | ||||||
| 重庆 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 552 | 35214 | ||
| 四川 | 数学与应用数学（师范）（认同四川省少数民族地区加分项目，但分值最高20分） | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 550 | 55684 | ||
| 数据科学与大数据技术（认同四川省少数民族地区加分项目，但分值最高20分） | 534 | 70153 |
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