| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 劳动与社会保障 |
|---|---|---|
| 2021 | -- | 552 |
| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 劳动与社会保障 |
|---|---|---|
| 2021 | 539 | 537 |
| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 劳动与社会保障 |
|---|---|---|
| 2020 | 539 | 542 |
| 2019 | 522 | 522 |
| 2018 | 542 | 545 |
| 2017 | -- | 474 |
| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 劳动与社会保障 |
|---|---|---|
| 2020 | -- | 561 |
| 2019 | -- | 562 |
| 2018 | -- | 547 |
| 2017 | -- | 518 |
本专业致力于向学生传授劳动保障制度和管理理论与方法等专业知识,培育具有良好的管理学、经济学、法学和社会学素养,掌握中外劳动与社会保障基础知识和基本理论,熟练的社会调查技能,能够从事劳动和社会保障理论研究、教学和实际工作的各级各类应用型专门人才。主要开设管理学原理、社会保障概论、社会学概论、社会调查研究方法、劳动经济学、人力资源管理、社会工作学、社会统计学、保险精算技术、保险学等课程。毕业学分165学分,修业年限3至6年,授予管理学学士学位。
就业去向:在政府的民政部门和劳动与社会保障部门、各类基金会以及企业、社区等单位,从事社会保障和管理工作。
本专业培养学生掌握面向数据分析的数学、统计学、计算机理论等学科基础知识及大数据处理技术,培养具有较强的数据建模能力、算法设计和分析能力、数据分析和挖掘能力、学生行业实践能力和沟通能力,能胜任大数据分析与挖掘算法研究工作的高层次人才。主要课程有:数学分析、高等代数、Python语言、数据结构、概率论、数理统计、矩阵分析、数据挖掘、数值优化、算法分析与设计、Hadoop大数据开发技术、Spark大数据分析等。毕业学分175学分,标准修业年限为4年,允许3至6年毕业,授予工学学士学位。
就业方向:大数据企业、大数据研究机构、政府数据中心、生物医药公司、保险公司、电商平台、银行、金融机构、IT互联网公司等。

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