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厦门理工学院北京招生计划(2022年),厦门理工学院北京录取分数线(2021年)

技校网更新时间：2022-07-26 18:20:33 解决时间：2022-07-26 13:52

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厦门理工学院在北京市录取批次:2021年为本科批,2020年为本科批,2019年为本科批,2018年为本科二批,2017年为本科二批。2022年厦门理工学院在北京招生专业有数据科学与大数据技术、通信工程等2个专业。

一、厦门理工学院北京招生计划（2022年）

专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数	专业组	选科要求
通信工程	综合	本科批	普通类	四年	1	（01）	物理必选
数据科学与大数据技术	综合	本科批	普通类	四年	1	（01）	物理必选

二、厦门理工学院北京录取分数线（2021年）

专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名	专业组	选科要求
电子信息类（5460元，含电子信息工程、通信工程）	综合	本科批	普通类	474	28176	（01）	物理必选
计算机类（5460元，含计算机科学与技术、网络工程、物联网工程、数据科学与大数据技术）	综合	本科批	普通类	474	28176	（01）	物理必选

电子信息类通信工程

厦门理工学院

层次本科

学制四年

通信工程专业（本科四年）

【培养目标】

本专业培养适应海峡西岸经济区，尤其是厦门市经济与社会发展需要，德、智、体全面发展，掌握扎实的自然科学基础和宽广的专业知识，具备创新精神、工程实践能力以及跟踪掌握信息与通信领域的新理论、新知识、新技术的能力，能在电子信息与通信工程领域，从事设计、开发和管理工作的高级应用型人才，并能在本领域继续深造或逐步成长为技术骨干和中高层管理人员。

【专业特色】

本专业将与行业无缝接轨的应用型本科人才作为培养目标，以就业需求为导向，以创新能力养成为核心，构建亲产业的人才培养模式。近年来，通过校企合作，以创新创业教育实践改革、双师型教师培养、课程体系改革与核心课程建设为抓手，夯实应用型人才培养基础，形成独具特色的高水平应用型人才培养体系。

经过多年的发展，本专业的办学条件持续优化，办学水平稳步提升。本专业现有福建省通信网络与信息处理高校重点实验室的科研平台，并建有通信原理、交换技术、移动通信、数字信号处理等多个专业实验室，与海西通信工程技术中心等企业共建了多个校外实习基地，配备了一支教学和实践经验并重的双师型教师队伍，为学生提供了良好的实践环境。随着专业综合改革的深入进行，本专业逐步形成了立体的核心课程体系和优良的创新创业实践能力培养机制，培养出来的学生理论基础知识扎实、实践操作技能娴熟、专业实践能力和创新能力强，社会适应性较强，满足地方产业对专业人才的需要，毕业生在业界广受好评。

【主干课程】

C语言程序设计、数据结构、低频电子线路、数字电子技术、单片机原理与应用、电子系统设计、信号与系统、数字信号处理、通信电子电路、电磁场与电磁波、通信原理、移动通信原理、现代通信技术、计算机通信与网络技术。

【就业方向】

主要工作于通信运营商，国外知名跨国公司和国内高新技术企业，从事通信技术、电子技术、计算机技术等方面的应用研究、开发、设计、制造及企业项目管理与营销工作。

计算机类数据科学与大数据技术

厦门理工学院

层次本科

学制四年

数据科学与大数据技术是教育部于2016年新开设的专业，首批开设该专业的高校有北京大学、中南大学、对外经贸大学三家。我校于2018年经教育部批准成为第三批开办数据科学与大数据专业的高校。

专业定位于数据科学基本理论（包括计算机及软件理论）和大数据技术等热点技术，按照学校确定的“建设海西一流、亲产业大学”的办学定位，结合专业的特点，对传统的“以计算机为中心”课程体系进行调整，构建“面向应用”课程体系，针对健康医疗大数据、交通大数据、电商大数据、社交媒体大数据等应用领域，专注于网络数据爬取、海量数据存储、自然语言处理、时空数据分析、搜索引擎开发、数据可视化等技术，培养当前市场急需的大数据分析、系统研发、系统维护和管理的高素质应用型人才。

专业贴近市场前沿需求，从培养学生解决复杂工程能力出发，推动本科生加入教师科研团队，参与科研和企业实践。目前，专业所支撑的省级和市厅级科研机构有：福建省模式识别与图像理解重点实验室、福建省医疗数据挖掘与应用工程技术研究中心、厦门市智慧交通诱导工程技术研究中心等。参与建设的机构还包括数字福建自然灾害监测大数据研究所、福建省数据挖掘与智能推荐高校重点实验室等。

【培养目标】

专业立足福建省建设21世纪海上丝绸之路核心区的大背景，适应海峡西岸经济区软件和信息技术服务行业的发展需要，培养具备国际化视野，德、智、体、美、劳全面发展，具有扎实的数据科学理论基础，掌握大数据领域前沿技术，具备良好创新思维、职业素养和复杂工程问题解决能力，能在数据处理与分析企业或政府企事业单位的信息部门，从事数据采集系统、数据管理系统的设计开发和行业数据分析方面工作的技术开发与工程应用综合型专业技术人才。

【专业特色】

作为新兴专业，专业致力于教学模式和教学手段上的革新与提升。为及时了解学生感受和需求，适时调整教学方式，教师坚持“以生为本”理念，在大一下专业分流后，专业以3-4人为一队构建本科生团队，实施“一队一导师”、“导师全程负责”的策略，坚持“产、学、研、用”深度结合，通过导师与企事业单位的横纵向课题合作，实施具备三阶段（创新创业训练、企业项目实践、企业实习或高校实验室实习）经历的育人模式，逐步引导学生掌握实际项目开发与分析所需技能，形成面向技术研发与工程应用综合型的大数据人才培养创新模式。

专业针对大数据技术人才培养的特点，采用项目驱动的教学方法，确定更为科学合理的“亲产业、应用型”课程体系。专业将围绕阿里巴巴1+X“大数据分析与应用”职业技能高级证书的标准，从数据分析处理、可视化、建模、机器学习预测、数据库搭建等环节入手，推动学生参与企业与行业学会组织的第三方认证，提升学生的社会认知度。通过与兄弟院校和企业的合作，专业得到许多校内外实践教学基地的强力支持，拥有优越的实验环境，实践教学体系较完善，教学资源丰富。

【主要课程】

C语言程序设计、面向对象程序设计、数据结构、计算机网络、操作系统、数据库原理及应用、大数据算法分析与设计、数据科学导论、机器学习与模式识别、智能搜索引擎技术、大数据编程技术、社交网络与舆情分析、数据可视化、数学建模应用、自然语言处理技术、大数据编程实训、行业大数据分析实训等。

【就业方向】

毕业后可以在健康医疗大数据、交通大数据、电商大数据、社交网站等应用领域的企业和科研院所等单位从事大数据管理和分析系统的分析、设计和开发、运维工作，如数据分析师、大数据开发工程师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师、大数据运维工程师等；也可以进一步攻读数据科学、计算机软件与理论、计算机应用技术、人工智能、模式识别与智能系统筹领域的硕博士研究生。

中专 2022-07-26 13:52

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