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上海师范大学金融科技和数学类(数学金融人工智能实验班)哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网 更新时间:2022-11-06 16:59:23 解决时间:2022-11-04 06:49

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一、金融科技和数学类(数学金融人工智能实验班)录取分数线(上海)
综合
年份金融科技数学类(数学金融人工智能实验班)
2021509(金融学类(含金融学、金融工程、信用管理、投资学专业))516(数学类(含信息与计算科学、统计学专业))
2020509(金融学类)509(数学类)
2019507(金融学类)514(数学类)
2018505(金融学类)510(数学类)
2017505(金融学类)508(数学类)
二、金融科技和数学类(数学金融人工智能实验班)专业介绍
数学类 数学类(数学金融人工智能实验班)
上海师范大学
层次 本科
学制
培养目标
“数学金融人工智能实验班” (Mathematics, Finance and Artificial Intelligence Experimental Class,简称MFAI)是今年学校新增设的人才培养特区,秉承成果导向教育(Outcome based education,简称OBE)的人才培养理念,培养综合素养高、实践能力强、富有创新意识、创新精神、创造能力,并具国际化视野和远大理想抱负的能够在数学、人工智能、金融科技与量化投资等相关领域从事开发、应用和研究的创新性复合型拔尖人才。
培养特色
1.最优质的教学资源:
(1)MFAI实验班将充分利用我校数理学院、商学院和信机学院优势互补的办学条件,依托数学、金融和计算机三大国家一流本科专业,为培养创新性复合型拔尖人才提供最优质的教学资源保障。
(2)将加强与国外知名大学合作,搭建多层次国际教学交流平台,营造“国际化”的教学场景和学习环境。一是实施跨学校、国际化的交流及联合培养项目,定期邀请国内外著名专家学者授课、开设专题讲座和举办学术报告;二是为学生搭建“国际大学生学术论坛”、“国际大学生创新创业大赛”、“国际学生暑期夏令营”等国际交流平台,以拓宽学生的国际化视野、培养创新思维,提升综合竞争力。
(3)将充分发挥学校学科门类齐全的综合性院校优势,开设基于“中国经验”的通识类精品课程,以新时代的“中国故事”提升学生使命感、激发内心原动力,培养既具备“国际化”视野,又通晓国情的“本土化”人才,积极服务于上海全球科创中心和国际金融中心建设的人才需求。
2.最先进的培养理念:
MFAI实验班践行成果导向教育人才培养理念。为此,MFAI实验班将以学生为中心、以产出为导向, 按照OBE理念对人才培养供给侧(课程目标、课程内容、教学模式、教材建设、师资队伍)进行持续改进,适应互联网和大数据时代人才需求端的不断变化,通过提供“模块化、多元化”的各类课程高弹性组合,实现人才培养供给侧与需求侧的和谐统一。推动人才培养质量的不断提升。
3.最科学的培养模式:
MFAI实验班将综合采用“三合一”和“2+2”的人才培养模式。“三合一”是指融合数学、金融和人工智能三大学科于一体,通过三大学科的渗透与融合,发挥交叉学科的优势,致力于培养适应大数据、区块链、云计算等新一代信息技术的迅猛发展所需要的创新性复合型人才。
“2+2”是指人才培养过程将分为两个两年进行。为突出数学对人工智能和金融学的基础性支撑作用,所有学生第一个两年将依托数理学院进行统一管理和课程学习,集中学习数学类基础性课程、同时兼备金融学和人工智能的基础性课程,培养学生具备扎实的理科思维能力。第二个两年进行专业分流,根据学生的特质和志趣,将学生分流到数学、金融和人工智能三个专业。因材施教、厚积薄发,分别培养三个专业领域的卓越拔尖人才。
通过上述横纵双向的学科学段培养,将扎实的学科背景、优秀的专业素养、创新的学科思维融为一体,形成复合型与专业相结合的拔尖人才培养模式。
4.最高效的教学形式:
MFAI实验班将采取小班化和学业导师制的教学组织形式,要求每班人数严格控制在20人以内, 每班配有专职班主任1名, 负责实验班的日常事务管理。学生可根据个人兴趣选择研究方向和学业导师,每3位学生配备学业导师一位, 导师对学生的学业进行全方位指导,引导学生参与导师的科研项目,并指导学生参加学科竞赛、大创项目等科研活动,使学生获得学术体验和学术熏陶,培养学生的独立人格、独立思想、独立学习的能力。
金融学类 金融科技
上海师范大学
层次 本科
学制 四年
专业定义

金融科技主要研究金融学、投资学、互联网金融等,将相关商业场景下计量分析原理及方法与大数据分析技术有机结合,进行金融产品设计与运营、金融大数据分析与管理。例如:在网络信贷、智能投顾、数字货币中进行产品设计、量化分析、风险控制、运营管理等。

课程体系

《金融科技概论》、《金融学》、《投资学》、《互联网金融风险管理》、《互联网金融运营管理》、《金融大数据》、《新消费金融模式与实践》、《数据仓库与数据挖掘》、《可视化数据处理技术》、《数据科学基础与Python语言》。

就业方向

金融机构:金融科技产品开发、数据挖掘、数据分析,金融产品运营和管理。

三、金融科技和数学类(数学金融人工智能实验班)招生计划(2022)
地区专业名称类型批次招生类型学制人数
安徽金融科技理科本科一批普通类-5
山东金融科技综合普通类一段普通类四年5
  中专 2022-11-04 06:49

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