上海电力大学2021年在贵州各专业录取分数线,2021上海电力贵州分数线

培养目标：电气工程主要是研究电能的产生、传输、转换、控制、储存和利用的学科。本专 业隶属于电气类，培养具备电气工程领域相关的基础理论、专业技术和实践能力，能在电气工 程领域的装备制造、系统运行、技术开发等部门从事设计、研发、运行等工作的复合型工程科 技人才。

培养要求：本专业学生主要学习电路、电磁场、电子技术、计算机技术、信号分析与处理、电机 学和自动控制等方面的基础理论、专业知识和专业技能。本专业主要特点是强电与弱电相结合、 软件与硬件相结合、元件与系统相结合。本专业学生接受电工、电子、信息、控制及计算机技术方 面的基本训练，掌握解决电气工程领域中的装备设计与制造、系统分析与运行及控制问题的基本 能力。学校可根据情况设置专业方向，如电力系统及其自动化、电机及其控制、高电压技术、电力 电子技术等。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握较扎实的高等数学和大学物理等自然科学基础知识，具有较好的人文社会科学和管 理科学基础，具有外语运用能力；

2．系统地掌握电气工程学科的基本理论和基本知识，主要包括电工理论、电子技术、信息处 理、控制理论、计算机软硬件基本原理与应用等；

3．掌握电气工程相关的系统分析方法、设计方法和实验技术；

4．获得较好的工程实践训练，具有较熟练的计算机应用能力；

5．具有本专业领域内1~2个专业方向的知识与技能，了解本专业学科前沿的发展趋势；

6．具有较强的工作适应能力，具备一定的科学研究、技术开发和组织管理的实际工作能力。

主干学科：电气工程、控制科学与工程。

核心知识领域：电气工程及其自动化专业核心知识领域应涵盖电路、电子、电磁场、信息分析 与处理、自动控制、计算机技术、工程设计等方面的基础理论，以及电力系统及其自动化、电机与 电力拖动、电力电子与电气检测、电力设备与高电压技术等方面的专业知识。此外，建议适当涉 及电气学科的前沿领域和发展趋势，各学校可根据办学特色设置相关课程。

核心课程示例：

示例一：电气学科概论（16学时）、电路基础（64学时）、信号与系统（64学时）、电磁场(32 学时)、数字逻辑电路（64学时）、模拟电子电路（64学时）、数据结构与数据库技术（40学时）、自 动控制原理（48学时）、微机系统与接口（48学时）、电机学（上）（48学时）、电机学（下）（48学 时）、电力电子基础（48学时）、电力系统基础（64学时）、电力传动技术（48学时）、电力系统暂态 分析（48学时）、电气检测技术（48学时）、电力系统继电保护（48学时）。

示例二：电路（72学时）、信号与系统（32学时）、工程电磁场（40学时）、数字逻辑电路( 64 学时)、模拟电子电路（64学时）、数据结构与数据库技术（40学时）、控制工程基础（48学时）、微 机原理与接口技术（72学时）、电机学（上）（32学时）、电机学（下）（48学时）、电力电子技术(48 学时)、发电厂电气工程（48学时）、电力系统分析（64学时）、电力系统继电保护（64学时）。

示例三：电路（96学时）、数字逻辑电路（64学时）、模拟电子电路（64学时）、信号与系统 （48学时）、自动控制理论（56学时）、微机原理与应用（64学时）、电机学（上）（64学时）、电力工 程（上）（64学时）、电力电子技术（48学时）、微机保护基础（48学时）、电力系统自动装置（48学 时）、电力系统继电保护（48学时）、电力系统故障分析（48学时）、工程电磁场（48学时）。

主要实践性教学环节：金工实习、电子电气工艺实习、计算机软硬件实践、电气工程专业课程 设计、综合实验、生产实习、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：电路实验、电子技术实验、电机与控制实验、电气工程系统实验、电力电子实 验等。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学与自然科学基础知识以及计算 机、网络与信息系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强的专业能力和良 好的综合素质，能胜任计算机科学研究、计算机系统设计、开发与应用等工作的高级专门人才。

培养要求：

1．掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素 养、职业道德和心理素质，社会责任感强；

2．掌握从事本专业工作所需的数学（特别是离散数学）和其他相关的自然科学知识以及一 定的经济学与管理学知识；

3．系统掌握计算机科学与技术学科的基础理论和专业知识，理解本学科的基本概念、知识 结构、典型方法，建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识；

4．掌握计算学科的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和一定的工程意识，并 具备综合运用所掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；

5．具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力；

6．了解计算机科学与技术学科的发展现状和趋势，具有创新意识，并具有技术创新和产品 创新的初步能力；

7．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策，理解工程技术与信息技术 应用相关的伦理基本要求；

8．具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力；

9．具有一定的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力；

10.掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼习惯。

主干学科：计算机科学与技术。

核心知识领域：离散结构、基本算法、程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网 络、数据库系统、软件工程等。

核心课程示例（括号内为理论学时+实验或者习题课学时）：

示例一：高级语言程序设计（40+48学时）、计算机导论（24+6学时）、集合论与图论（48学 时）、汇编语言程序设计（32+8学时）、电路44+16学时）、数理逻辑（32学时）、电子技术基础(32 +20学时)、数字逻辑设计（36+12学时）、数据结构与算法（40+24学时）、近世代数（32学时）、计 算机组成原理（48+60学时）、软件工程（48 +16学时）、形式语言与自动机（32学时）、数理逻辑 （32学时）、数据库系统（40+24学时）、操作系统（40+16学时）、计算机网络（36+30学时）、算法 设计与分析（32学时）、计算机体系结构（48学时）。

示例二：计算概论（72学时）、数据结构与算法（72学时）、数字逻辑设计（54学时）、集合论 与图论（54学时）、代数结构与组合数学（54学时）、数理逻辑（54学时）、微机原理（54学时）、计 算机组织与体系结构（54学时）、电路分析原理（72学时）、数字集成电路（72学时）、信号与系统 （54学时）、微电子与电路基础（54学时）、电子线路（72学时）、算法设计与设计（72学时）、脑与 认知科学（36学时）、人工智能导论（54学时）、编译技术及实习（54+72学时）、操作系统及实 习（54+72学时）、微机实验（0+72学时）、程序设计实习（0+72学时）、数字逻辑电路实验(O+ 72学时)、数字逻辑设计实验（0+72学时）、电子线路实验（0+72学时）、基础电路实验(0+72 学时)。

示例三：电路分析基础（68学时）、数字电路与逻辑设计（60+30学时）、模拟电子技术基础 （60+30学时）、信号与系统（68学时）、电路信号与系统实验（15 +15学时）、计算机导论（16学 时）、计算机通信与网络（56+20学时）、软件工程（30+16学时）、数据库系统（40 +12学时）、编译 原理（52+16学时）、人工智能（46学时）、操作系统（54+24学时）、程序设计基础（44+32学时）、 数据结构（54+24学时）、离散数学（一）（54学时）、计算机组织与体系结构（76+20学时）、微机 系统（50+20学时）、离散数学（二）（30学时）。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：程序设计实验、数据结构实验、计算机组成实验、操作系统实验、数据库实验、 计算机网络实验。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士或理学学士。

专业代码：080907T

授予学位：工学学士

修学年限：四年

开设课程：

智能科学与技术专业除开设计算机专业的核心及平台课程外，开设的专业课程主要包括：智能科学技术导论（含脑科学、生命科学与认知科学）、人工智能原理、智能机器人、智能游戏、虚拟现实技术、模式识别、数据挖掘、仿真建模与MATLAB、自然语言处理、智能信息获取技术、智能管理等。本专业按照本科生、研究生相衔接的培养方案，由专业中的教授为本科生开设提高性的课程，使学生在本科阶段先行选修部分研究生课程，并接受高水平教师的培养。另外，我们还为本科生配备导师，指导学生制定个性化的选课方案。

相近专业：

控制理论与控制工程 模式识别与机器智能 检测技术与自动化装置 通信与信息系统 信号与信息处理

主要实践教学环节

包括课程实习、毕业论文等。

培养目标

本专业培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。

专业培养要求

智能科学与技术专业以夯实计算机科学技术为基础，以加强智能科学理论方法和应用技术为核心，以促进学生知识、能力、素质协调发展为目标，注重培养学生良好的科学研究素养和技术应用能力。

毕业生具备的专业知识与能力

1.掌握智能科学与技术的基本理论和知识；2.掌握计算机技术方面的基本技能；3.掌握人工智能仪器、仪表的使用与维护保养知识；4.了解本学科的发展动态；5.了解智能科学与技术的前沿技术；6.具有搜索收集信息的能力。