| 年份 | 电气工程及其自动化 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 458 | 464 |
| 2020 | 459 | 459 |
| 年份 | 电气工程及其自动化 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2019 | 454 | 454 |
| 2018 | 442 | -- |
| 2017 | 433 | -- |
| 年份 | 电气工程及其自动化 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2019 | 509 | 511 |
本专业为适应国家新能源、信息化等战略性新兴产业及新旧动能转换与装备制造业的发展需要,培养掌握扎实的电气工程学科基础理论、专业知识和工程实践技术,具备较强的分析解决电气工程技术问题能力及知识更新能力,能够在电力系统、电机控制、工业自动化、新能源和电控装备制造等领域从事系统运行控制、智能制造、设备开发以及生产管理等工作,适应地方经济社会发展,具有创新创业潜质的高素质应用型人才。
主要课程
1.控制方向
电力电子技术、自动控制原理、单片机原理与应用、电力系统分析、电机及拖动基础、传动控制、机器人技术基础、机器视觉、智能控制技术等。
2.电气方向
电机、电力电子技术、电气工程基础、可编程控制器、自动控制原理、电力系统分析、电力系统继电保护、发电厂变电所电气部分、电力系统自动化、新能源发电技术、智能电网导论等。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 439 | 143057 | ||
| 电气工程及其自动化 | 447 | 136314 | ||||||
| 辽宁 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 425 | 72256 | ||
| 电气工程及其自动化 | 407 | 77949 | ||||||
| 吉林 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | 343 | 50767 | ||
| 文科 | 404 | 15830 | ||||||
| 黑龙江 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | 327 | 67671 | ||
| 文科 | 399 | 17867 | ||||||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 429 | 145220 | (03) | 首选物理,再选不限 |
| 电气工程及其自动化 | 428 | 145730 | (03) | 首选物理,再选不限 | ||||
| 浙江 | 电气工程及其自动化 | 综合 | 平行录取一段 | 普通类 | 499 | 155686 | ||
| 安徽 | 数据科学与大数据技术(24800元/年) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 428 | 146423 | ||
| 电气工程及其自动化 | 424 | 149865 | ||||||
| 福建 | 电气工程及其自动化 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 438 | 83081 | 2964(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 山东 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 464 | 233076 | ||
| 电气工程及其自动化 | 458 | 244734 | ||||||
| 海南 | 电气工程及其自动化 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 475 | 35874 | (02) | 物理必选 |
| 重庆 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 458 | 74774 | ||
| 四川 | 数据科学与大数据技术(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 441 | 166428 |

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