莆田学院2022年在河北各专业录取分数线,2022莆院河北分数线

机器人技术是20世纪人类最伟大的发明之一，它交叉融合了自动化、计算机科学、机械工程、电子信息、电气工程等学科，它以研发出能够最大限度模拟生物体的机电控一体化智能系统为目标，需要有合理的机械结构、灵敏的感知和认知、实时准确的动作控制、灵活的智能分析和自然和谐的人机交互等。作为一类特殊的智能化精密机械设备装置，机器人的设计、制造、装配和应用是衡量一个国家制造业水平和核心竞争力的重要标志。

机器人工程专业是面向新兴产业——机器人的“新工科”专业，位列《制造业人才发展规划指南》十大重点领域的第二位，是研究开发具有明确作业功能（用途）的机器人技术、实现其工程应用并不断提高应用性能、拓展应用领域的专业。简单地说，就是“建造有用的机器人，拓展机器人应用，造福人类”。

专业前景

机器人既是先进制造业的关键支撑装备，也是改善人类生活方式的重要切入点。无论是在制造环境下应用的工业机器人，还是在非制造环境下应用的服务机器人，其研发及产业化应用是衡量一个国家科技创新、高端制造发展水平的重要标志。2014年6 月9 日，习近平总书记指出，机器人是“制造业皇冠顶端的明珠”，2015年5月8日，国务院决定实施的制造强国战略中，机器人领域位列十大重点领域的第二位，并将其作为推进制造强国战略的重要支点。

随着智能化改造升级的需求日益凸显，机器人市场进入高速增长期，在世界范围内尤其是中国，对机器人工程专业的人才需求都是极其紧迫的，这个行业存在巨大的人才缺口，毕业学生的就业和深造前景十分广阔。

本专业培养具备公共事业管理知识、经济管理基础科学知识和人文社科知识，树立强烈的公共服务精神和公共服务意识，具有较强的沟通协调能力、组织管理能力、信息收集处理应用能力、公文处理能力与创新创业能力，能在科教文卫、环保、社会保障、社区、城乡建设等公用事业管理单位、行政管理部门、社会组织、社会管理机构以及企业从事行政人事综合管理工作的应用型人才。

学制：四年。

授予学位：管理学学士。

主干课程：管理学原理、行政法理论与实务、公共经济学、公共事业管理、公共政策学、社会调查、电子政务、公共项目管理、管理信息系统、公共关系学、公文写作与处理、医院管理学。

毕业生适宜在科教文卫等事业单位、政府机关、非政府组织、社区以及企业从事基层业务和综合管理工作。

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握自然科学和人文社科基础知识，掌握 计算科学基础理论、软件工程专业的基础知识及应用知识，具有软件开发能力以及软件开发实践 的初步经验和项目组织的基本能力，能从事软件工程技术研究、设计、开发、管理、服务等工作的 专门人才。

培养要求：本专业学生主要学习自然科学和人文社科基础知识，学习计算科学、软件工程相 关的基本理论和基本知识，接受软件工程的基本训练，具有软件开发实践的基本能力和初步经 验、软件项目组织的基本能力以及基本的工程素养，具有初步的创新和创业意识、竞争意识和团 队精神，具有良好的外语运用能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握基本的人文和社会科学知识，具有良好的人文社会科学素养、职业道德和心理素质， 社会责任感强；

2．掌握从事本专业工作所需的数学和其他相关的自然科学、系统科学知识以及一定的经济 学与管理学知识；

3．掌握计算学科基础理论知识和专业知识，了解本学科的核心概念、知识结构和典型方法；

4．掌握软件工程学科的基本理论和基本知识，熟悉软件需求分析、设计、实现、评审、测试、 维护以及过程与管理的方法和技术，了解软件工程规范和标准；

5．经过系统化的软件工程基本训练，具有参与实际软件开发项目的经历，具备作为软件工 程师从事工程实践所需的专业能力；

6．具备综合运用掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力，能够权衡和选择各种设计 方案，使用适当的软件工程工具设计和开发软件系统，能够建立规范的系统文档；

7．充分理解团队合作的重要性，具备个人工作与团队协作的能力、人际交往和沟通能力以 及一定的组织管理能力；

8．具有初步的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力；

9．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针与政策，理解软件工程技术伦理 的基本要求；

10.了解软件工程学科的前沿技术和软件行业的发展动态，在基础研发、工程设计和实践等 方面具有一定的创新意识和创新能力；

11.能够运用所学的知识、技能和方法对系统的各种解决方案进行合理的判断和选择，具备 一定的批判性思维能力；

12.具备自我终身学习的能力，自觉学习随时涌现的新概念、新模型和新技术，使自己的专 业能力保持与学科的发展同步。

主干学科：软件工程。

核心知识领域：计算基础、数学和工程基础、职业实践、软件系统建模与分析、软件系统设计、 验证与确认、软件演化、软件过程、软件质量、软件管理。

核心课程示例：

示例一（括号内为理论授课+实验学时数）：离散数学（64学时）、计算系统基础（64+48学 时）、计算与软件工程I（个人级软件开发）（48+48学时）、计算与软件工程Ⅱ（小组级软件开 发）（48+48学时）、计算与软件工程Ⅲ（团队软件工程实践）（16+96学时）、数据结构与算法 （64+48学时）、操作系统（48+48学时）、计算机网络（48+48学时）、数据库系统（48+48学 时）、软件需求工程（32+32学时）、软件系统设计与体系结构（32+32学时）、软件构造(32+32 学时)、软件测试与质量（32+32学时）、人机交互的软件工程方法（32+32学时）、计算机组织 结构（限选）（48学时）、软件工程统计方法（限选）（48学时）、软件过程与管理（限选）（32学 时）。

示例二：程序设计基础（32学时）、面向对象的编程与设计（32学时）、数据结构（32学时）、 离散结构（32学时）、操作系统（32学时）、数据库系统（32学时）、计算机网络（32学时）、软件工 程概论（32学时）、软件系统分析与设计技术（32学时）、软件体系结构（32学时）、软件项目管理 （32学时）、软件测试技术与实践（32学时）、计算机应用与编程综合实践（实验64学时）、面向对 象与交互式应用开发综合实践（实验64学时）、数据结构与算法综合实践（实验64学时）、数据 库应用系统综合实践（实验64学时）、软件系统构思综合训练（实验64学时）、软件工程综合实 践（实验64学时）。

示例三（括号内为理论授课+实验学时数）：程序设计基础（60+20学时）、离散数学（64学 时）、面向对象程序设计（40+16学时）、数据结构（60+20学时）、计算机组成与结构（52 +12学 时）、操作系统（62 +10学时）、数据库概论（52 +12学时）、软件工程导论（40+8学时）、网络及其 计算（56+16学时）、软件建模技术（30+10学时）、软件质量保证与测试（32+8学时）、软件项目 管理（32+8学时）、软件工程课程设计（实验80学时）。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：程序设计实验、计算机网络实验、操作系统实验、数据库设计实验、系统分析 与软件建模实验、软件系统设计实验、软件测试实验、专业综合实践。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

专业代码：080907T 授予学位：工学学士 修学年限：四年 开设课程： 智能科学与技术专业除开设计算机专业的核心及平台课程外，开设的专业课程主要包括：智能科学技术导论（含脑科学、生命科学与认知科学）、人工智能原理、智能机器人、智能游戏、虚拟现实技术、模式识别、数据挖掘、仿真建模与MATLAB、自然语言处理、智能信息获取技术、智能管理等。本专业按照本科生、研究生相衔接的培养方案，由专业中的教授为本科生开设提高性的课程，使学生在本科阶段先行选修部分研究生课程，并接受高水平教师的培养。另外，我们还为本科生配备导师，指导学生制定个性化的选课方案。 相近专业： 控制理论与控制工程 模式识别与机器智能 检测技术与自动化装置 通信与信息系统 信号与信息处理 主要实践教学环节 包括课程实习、毕业论文等。 培养目标 本专业培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。 专业培养要求 智能科学与技术专业以夯实计算机科学技术为基础，以加强智能科学理论方法和应用技术为核心，以促进学生知识、能力、素质协调发展为目标，注重培养学生良好的科学研究素养和技术应用能力。 毕业生具备的专业知识与能力 1.掌握智能科学与技术的基本理论和知识；2.掌握计算机技术方面的基本技能；3.掌握人工智能仪器、仪表的使用与维护保养知识；4.了解本学科的发展动态；5.了解智能科学与技术的前沿技术；6.具有搜索收集信息的能力。

本专业培养适应地方经济建设与社会发展需要，具有人文素养、职业道德和创意创新创业意识，具备物联网专业基本知识和较强实践能力，能在物联网设备制造、物联网技术应用等物联网工程相关领域， 胜任物联网系统规划、设计、开发、运行维护和技术管理等工作，能够不断学习并具有一定特长专长、“懂技术、能开发、会应用”的应用型工程技术人才。

学制：四年。

授予学位：工学学士。

主干课程：物联网工程导论、传感器原理及应用、无线传感器网络、单片机原理及接口、嵌入式系统应用、RFID原理与应用、面向对象程序设计(C#)、数据结构与算法、数据库原理及应用、计算机网络与通信。

毕业生适宜在与物联网工程相关的网络通信、电子技术、射频应用、无线传感器、嵌入式系统等领域从事规划、设计、开发、运行维护和技术管理等工作。

数据科学与大数据技术研究以数据为本质的新一代革命性、颠覆性的信息技术。数据正成为最重要的资产，而数据分析能力也成为企业的核心竞争力。大数据技术对大量、动态、持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，获得具有洞察力和新价值的增值成果。

本专业培养以数学、统计学、计算机科学与技术等学科为基础，具备工程、经济、金融、物流、商贸、管理等相关学科的领域知识，能推动并引领未来互联网、云计算、大数据技术在各领域的深入应用，具有运用统计方法、数据库技术等各种数据分析技术和手段进行统计分析、数据分析、挖掘与开发、业务数据建模等能力，能在大数据、咨询、金融、数据分析、电子商务、互联网、信息服务行业对数据进行分析、开发、挖掘和处理的数据分析师、系统架构师、软件工程师。

学制：四年。

授予学位：工学学士。

主干课程：数据科学导论、数据结构与算法、计算机网络与通信技术、数据库原理、程序设计语言（C/Java/ Python）、Hadoop组件开发技术、数据可视化、应用统计分析、分布式数据库技术、数据获取技术、数据挖掘、机器学习、云计算架构技术、算法设计与分析、最优化方法以及大量的实训、实习等企业直接参与的实践教学环节。

毕业生适宜在大数据系统研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据管理等企事业单位、政府、数据中心从事大数据资源及平台架构、大数据开发、大数据风险控制建模、大数据咨询、大数据研发、大数据运行维护、大数据管理、大数据分析等工作。