| 年份 | 经济统计学 | 信息与计算科学(嵌入式培养) |
|---|---|---|
| 2021 | 558 | 558 |
| 年份 | 经济统计学 | 信息与计算科学(嵌入式培养) |
|---|---|---|
| 2020 | 371 | -- |
| 2019 | 364 | -- |
| 2018 | -- | 351 |
| 2017 | -- | 342 |
培养目标:本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类 专业,培养具有良好的数学基础和数学思维能力,掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能, 接受科学研究的初步训练,能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。 本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作, 或继续攻读硕士、博士学位。
培养要求:本专业学生主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法,接受数学建模、计 算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练,受到数学和信息理论及其应用方面的良好教 育,具有较高的科学素养和较强的创新意识,具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算 中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1.具有良好的数学基础,掌握信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论和基本方法;
2.具备熟练应用计算机(包括常用语言、工具软件及专用软件)的基本技能,具有较强的算 法设计、算法分析与编程能力;
3.能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实 际问题;
4.接受科学研究的初步训练,了解信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发 展,具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力。
主干学科:数学、计算机科学与技术。
核心知识领域:几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计 算机软件与应用。
核心课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序 设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。
核心课程示例:
示例一:数学分析I-Ⅲ(304学时)、高等代数I-Ⅱ(192学时)、空间解析几何(96学时)、 常微分方程(96学时)、概率统计(96学时)、实变函数(96学时)、普通物理(144学时)、大学计 算机基础(64学时)、C语言与程序设计(96学时)、数学物理方程(96学时)、复变函数(96学 时)、数学模型(64学时)、数值分析I(64学时)、数值分析Ⅱ(64学时)、数据结构与算法(64学 时)、微分方程数值解法(64学时)、泛函分析(64学时)、信息论基础(64学时)。
示例二:大学物理(130学时)、C语言程序设计(46学时)、微机原理与系统设计(78学 时)、数学分析(240学时)、高等代数(1 36学时)、空间解析几何(46学时)、复变函数(46学 时)、概率论与数理统计(90学时)、常微分方程(46学时)、实变函数(46学时)、数学物理方 程(46学时)、泛函分析(46学时)、数值逼近(60学时)、数值代数(60学时)、微分方程数值解 (60学时)。
示例三:大学物理(96学时)、C语言程序设计(64学时)、数学分析(288学时)、高等代数 (144学时)、解析几何(48学时)、复变函数(64学时)、概率论与数理统计(64学时)、常微分方 程(56学时)、数学物理方程(48学时)、泛函分析(64学时)、数值分析(80学时)、数据结构与算 法(80学时)、数据库原理与技术(64学时)、运筹学(48学时)、数学建模(48学时)。
主要实践性教学环节:学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查(实践)、毕 业论文(设计)等。
主要专业实验:(并行)程序设计与实现。
修业年限:四年。
授予学位:理学学士。 0702 物理学类
培养目标:本专业培养德才兼备、站在时代前列,具有高度社会责任感,具备厚实的经济统计 学理论方法与经济学理论基础和较强的创新与实际工作能力,具有广泛适应性的复合型高素质 经济管理统计人才。本专业毕业生既能胜任企业和政府部门的统计业务,又能从事数据采集、数 据分析、经济预测、经济信息分析和其他管理工作,还可进一步攻读硕士学位。
培养要求:本专业学生主要学习经济统计学体系的基本理论和基本知识,接受统计学与经济 学科学研究方法和社会实践能力等方面的基本训练,掌握复杂经济社会实际问题统计测度、数据 处理与分析的能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1.掌握经济统计学基本理论、基本知识和概率论与数理统计基本理论和方法;
2.掌握经济学与经济计量学基本原理,能够较好地运用经济统计学分析思想与技术对现实 经济问题进行数量测度与数据分析研究;
3.具有较强的学习能力、写作能力、语言表达能力、人际沟通和跨文化交流能力以及计算机 和信息技术应用等方面的基本能力;
4.熟悉国情,熟悉国家经济建设和经济改革等方面的基本方针、政策和法律;
5.了解经济统计学的理论前沿和中国统计实践的改革与发展,对经济统计学理论方法在中 国经济社会发展与改革中的应用有一定认识;
6.具有能初步从事宏观经济与微观管理统计实际工作的能力,具有一定的经济统计学理论 研究的能力。
主干学科:理论经济学、应用经济学、统计学。
核心课程:西方经济学(微观经济、宏观经济)、计量经济学、财政学、货币金融学、会计学、经 济统计学、国民经济统计学、概率论与数理统计、抽样技术与应用、应用时间序列分析。
主要实践性教学环节:实验课程(含基本统计分析软件应用、统计实务模拟等)、社会实践 (含经济社会统计调查、统计工作实习等)、科研和论文写作(含毕业论文、学年论文、科研实 践等)。
主要专业实验:计算机基本技能实验,统计分析应用软件实验,经济计量分析软件实验,数据 挖掘技术与应用实验。
修业年限:四年。
授予学位:经济学学士。 0202 财政学类
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 天津 | 经济统计学(校本部) | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 四年 | 2 | (1) | 不限 |
| 信息与计算科学(嵌入式培养)(校本部) | 2 | (3) | 物理必选 | |||||
| 河北 | 经济统计学 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 江苏 | 经济统计学 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 20 | (12) | 首选物理,再选不限 |
| 浙江 | 经济统计学 | 综合 | 普通类平行录取 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 山东 | 信息与计算科学(嵌入式培养) | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 河南 | 经济统计学 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 广西 | 经济统计学 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 四川 | 经济统计学 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 贵州 | 经济统计学 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 信息与计算科学(嵌入式培养) | 2 | |||||||
| 甘肃 | 经济统计学 | 理科 | 本科一批I段 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 新疆 | 经济统计学 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 天津 | 信息与计算科学(嵌入式培养)(校本部) | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 614 | 10145 | (2) | 物理必选 |
| 经济统计学(校本部) | 612 | 10490 | (1) | 不限 | ||||
| 河北 | 经济统计学 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 587 | 19505 | ||
| 江苏 | 信息与计算科学(嵌入式培养) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 558 | 31480 | (10) | 首选物理,再选不限 |
| 经济统计学 | (10) | 首选物理,再选不限 | ||||||
| 福建 | 信息与计算科学(嵌入式培养) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 590 | 12832 | 2909(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 山东 | 信息与计算科学(嵌入式培养) | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 589 | 23244 | ||
| 河南 | 经济统计学(校本部) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 602 | 24547 | ||
| 广西 | 经济统计学(5200元/年) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 559 | 13092 | ||
| 四川 | 经济统计学(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 593 | 24441 | ||
| 贵州 | 信息与计算科学(嵌入式培养) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 536 | 13695 | ||
| 经济统计学 | 526 | 16696 |

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