| 年份 | 翻译 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 472(外国语言文学类(含英语、俄语等4个专业,一学期结束后分流)) | 483(计算机类(含计算机科学与技术、软件工程等4个专业,一学期结束后分流)) |
| 年份 | 翻译 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 510(外国语言文学类(含英语、俄语等4个专业,一学期结束后分流)) | -- |
| 年份 | 翻译 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | 335(外国语言文学类) | 336 |
| 2019 | 330(外国语言文学类(英语、商务英语、翻译)) | 331 |
| 2018 | 314(外国语言文学类(英语、商务英语、翻译)) | 316 |
| 2017 | 305(外国语言文学类) | -- |
| 年份 | 翻译 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | 325(外国语言文学类) | -- |
| 2019 | 321(外国语言文学类(英语、商务英语、翻译)(只招英语考生)) | -- |
| 2018 | 317(外国语言文学类(英语、商务英语、翻译)) | -- |
| 2017 | 314(外国语言文学类) | -- |
培养目标
本专业以适应社会主义现代化建设和地方经济社会发展需求为导向,培养德、智、体等方面全面发展,掌握数学与自然科学基础知识以及数据科学与大数据技术相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,具有较强的专业能力、国际交流能力、团队协作能力和良好的综合素质,能胜任大数据系统设计、开发与应用等工作的高素质应用型人才。
主要课程
高级语言程序设计、离散数学、数据结构、操作系统、计算机网络、数据库原理及应用、算法分析与设计、数据挖掘与数据仓库、大数据采集与处理、大数据分析技术及应用。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 山西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批B段 | 普通类 | - | 2 | ||
| 江苏 | 翻译 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 42 | (03) | 首选物理,再选不限 |
| 数据科学与大数据技术 | 40 | (05) | ||||||
| 46 | (03) | |||||||
| 翻译 | 历史类 | 38 | (01) | 首选历史,再选不限 | ||||
| 贵州 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 |

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