华南农业大学数据科学与大数据技术和农学哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

培养目标：本专业培养具备坚实的生物科学、作物生产、作物遗传育种及种子生产与经 营管理等方面知识，具备开展与农学有关的教学、科研、技术设计、推广开发、经营管理等方 面的工作能力，具有健全人格及社会责任感，有创新、创造和敬业精神的农学学科复合型 人才。

培养要求：本专业学生主要学习农业生物科学、农业生态科学、作物遗传育种学、作物栽培学 与耕作学等方面的基本理论和基本知识，接受农作物生产和新品种选育等方面的基本训练，掌握 作物栽培与耕作、作物育种、种子生产与检验、现代农业技术等方面的知识与技能。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握扎实的生物学基础知识，熟练掌握农作物生长发育规律、作物产量与品质形成规律、 作物遗传特性与性状分析、作物与环境互作、作物栽培与耕作、现代农业技术、农业技术推广等方 面的基本知识；

2．掌握农业生物科学、农业生态科学、农作物生长发育、作物遗传育种、作物栽培学与耕作 学、现代农业技术等方面的试验设计、研究与分析方法及实验技能；

3．具有通识性文学、历史、哲学、生命伦理学、思想道德、政治学、艺术、法学、心理学等方面 的知识，掌握科技文献检索、资料查询和农业信息的分析方法和技术；

4．熟悉农业及其相关部门或单位与农学有关的方针、政策和法规；

5．了解作物栽培与耕作、作物育种、种子生产与检验、现代农业产业等的理论前沿、应用前 景、发展动态和行业需求；

6．具有初步的科学研究和实际工作能力，较好的外语交流能力、科学思维能力。

主干学科：作物学、生物学。

核心课程：遗传学、生物统计学与试验设计、植物学、植物生理学、土壤肥料学、生物化学、农 业生态学、作物育种学、作物栽培学、耕作学、种子学。

主要实践性教学环节：课程设计、社会实践、科研训练、教学实习、生产实习、毕业论文（毕业 设计）等。

主要专业实验：植物学实验、遗传学实验、植物生理生化实验、植物保护学实验、土壤肥料学 实验、植物生物技术实验、作物学实验（综合作物栽培学、耕作学、作物育种学、种子学实验）等。

修业年限：四年。

授予学位：农学学士。

一、推荐考生报读华南农业大学数据科学与大数据技术专业的N个理由

（1）产业未来发展及就业前景：大数据作为国家战略性资产，被誉为“21世纪的新石油、钻石矿”。2015年10月，十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，将大数据上升为国家战略。大数据技术是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为引领人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济及商业发展的核心。本专业就业前景良好。相关调查显示，未来3-5年大数据人才缺口将达到150万之多。目前，中国大数据从业人员只有约30万人。国内顶尖互联网公司，如阿里巴巴、百度、腾讯等，本专业薪酬比同一个级别的其它职位高20%至30%，且颇受企业重视。

（2）师资力量：本专业现有教师 27 名，其中，教授 6 人，副教授 9 人，具有博士学位20 人，博士生导师 3 人，硕士生导师 20 人，广东省特支计划 2 人，广东省教学名师 2 人，华南农业大学教学名师 2 人。本专业的 5 名学术带头人近三年在国内、外重要学术刊物上发表论文共 186 篇，出版专著（译著等）3 部；获教学科研成果奖共 10 项，其中，省部级 5 项；承担教学科研项目共 29 项，其中，国家级项目 8 项，省部级项目 11 项。

（3）人才培养特色：

①产教融合，助力创新输出：根据信息技术产业对数据科学与大数据技术人才的知识、能力和素质要求，培养教学名师和重点师资。加强工程教育，实践教学比例超过30%，贯穿校内课程、企业和实训、以及毕业论文涉及阶段。深化本科人才培养模式改革，实施“本科生导师”制，提升本科创新人才培养能力。

②实施校企共建培养方案：加强校企合作，聘请信息技术类企业和外校专家进入教学指导委员；校企共同制定的人才培养方案中贯穿学校培养和企业培养，体现企业深度参与学生工程能力培养的重要性。

③推进以赛促教，教研结合的人才培养模式：鼓励引导学生积极参加科技项目和专业学科竞赛，提升学生的创新能力。

（4）教学和科研平台：本专业为学生提供良好的教学及实践平台，构建了以教学实验中心、教学实习基地为双核心的实践教学平台。设立了16个教学科研实验室及ACM创新实验室、机器人与无人机、云计算校企联合型创新实验室等6个学生专用创新实验室。拥有“华南农业大学四川华迪信息技术有限公司工程实践教育中心”国家级实践基地1个，“华南农业大学东软睿道工程实践教育中心”等省级实践基地5个。此外，拥有农业部华南热带智慧农业重点实验室、农业养殖物联网工程技术研究中心、广东省智能养殖科技创新中心、农业大数据工程技术研究中心、现代农业（大数据）产业技术研发中心等5个省部级研究创新中心；建设有广州市智慧农业重点实验室，拥有“农业系统工程及管理工程研究所”、“信息化工程技术研究中心”、“网络空间安全研究所”、“广东省农业物联网研究发展中心”等多个校级研究中心，为学生提供充足的科学研究平台。

二、贵校数据科学与大数据技术专业主要学习的内容有哪些？学生将会获得哪些方面能力素质的提升？

（1）我校数据科学与大数据技术专业主要学习的内容包括计算机科学的基本理论和基本知识、数据科学的基础原理与知识、大数据技术原、云计算与大数据相关技术平台、以及计算机软件与应用系统的设计与开发基础知识。了解本专业的前沿发展现状和趋势，以及本行业相关的政策、法律和法规。通过专业学习，具备基本实验方法与技能，具备将数据科学与大数据技术的基础知识、基本方法、工具等应用于数据采集、存储、分析与应用等方面的能力，具备大数据分析的工程项目集成的基本技能。掌握大数据处理语言与相关工具如Python、Hadoop、Spark等，掌握完整的大数据处理流程，并具备将大数据处理技术转化为商业价值的能力。

（2）学生将会获得以下多个方面的能力和素质的提升。

①具备清晰思考和用语言文字准确表达的能力。能够使用技术语言进行沟通与表达，以及能够进行工程文件的编纂，并可进行说明、阐释。

②具备分析和解决专业问题的能力。能够运用专业知识对相关专业问题进行分析并提出解决方案，以及主导实施解决方案，并对实施结果进行评估，以及提出改善方案。

③具备批判性思考和创造性工作的能力。能够创造性地发现、评估和选择完成工程任务所需的方法和技术，确定解决方案，具有创新思维和系统思维的能力，以及较强的创新意识和进行产品开发和设计、技术改造与创新的初步能力。

④具备至少一种外语的应用能力。主要包括：熟练阅读英语科技文献的能力，以及可与不同国家的人进行交流以及合作共事的能力。

⑤具有良好的心理素质。具有很强的自制力，能够控制自我；具有较强的适应能力，能自信、灵活地处理新的和不断变化的人际环境和工作环境；具有积极乐观与理性思维的人生态度，不墨守陈规，勤于思考，对新事物具备敏感性。

⑥具有高度的社会责任感。具有良好的质量、安全、服务和环保意识；刻苦务实、精勤进取，不断保持和增强职业能力，具有脚踏实地的工作精神。

⑦具有良好的职业道德和学术道德。熟悉并遵守本行业的职业道德规范和相关法律知识。

三、贵校数据科学与大数据技术专业本科核心课程有哪些？

数据科学与大数据技术专业开设课程涉及高等数学、线性代数、概率论、算法分析与设计、高等统计学、高级语言程序设计、数据结构、离散结构、计算机系统基础、操作系统、数据库系统、面向对象程序设计、软件开发基础、Python语言程序设计、Linux系统与程序设计、分布式计算系统、大数据技术原理、实时计算框架、大数据可视化技术、大数据处理技术，以及数据分析与数据挖掘、云计算技术、大数据及其安全与隐私、机器学习、深度学习、农业大数据分析等。

其中，专业核心课程包括：计算机系统基础、大数据技术原理、分布式计算系统、操作系统、数据库系统、机器学习、云计算技术。

四、贵校数据科学与大数据技术专业学生就业、升学深造及出国情况怎样？

我校数据科学与大数据技术专业为2019年开设的新专业，暂未有毕业数据。根据专业定位和培养方案，本专业的就业方向和升学去向如下。

（1）就业方向：在政府、金融、保险、银行、互联网（百度、阿里、腾讯、网易、亚马逊）等大数据相关领域从事大数据分析、处理、存储、挖掘与应用，以及大数据系统开发、集成、管理与维护。

（2）升学去向：攻读国内外高等院校及科研所的计算机科学与技术、人工智能、软件工程或相关技术、交叉学科的硕士学位。

五、可以列举贵校数据科学与大数据技术专业培养了哪些优秀的人才吗？

数据科学与大数据技术专业2019年开设，暂未有毕业生。