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湖北理工学院2021年山西各专业录取分数线

技校网更新时间：2022-09-05 18:25:20 解决时间：2022-08-24 19:35

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湖北理工学院2021年山西各专业录取分数线：生物制药理科录取分数线为444分，数学类（信息与计算科学（大数据分析方向）、信息与计算科学（大数据安全方向））理科录取分数线为444分，材料类（无机非金属材料工程、复合材料与工程）理科录取分数线为444分，土木类（土木工程（房屋建筑方向）、土木工程（工程方向）、道路桥梁与渡河工程）理科录取分数线为444分，环境科学与工程类（环境工程、环境科学、环保设备工程）理科录取分数线为444分，机械类（机械设计制造及其自动化、材料成型及控制工程、机械电子工程、车辆工程、机器人工程）理科录取分数线为446分，人工智能理科录取分数线为447分，电气类（电气工程及其自动化、自动化）理科录取分数线为447分，计算机类（计算机科学与技术、网络工程、物联网工程、虚拟现实技术）理科录取分数线为455分，外国语言文学类（英语、商务英语）（外语英语）文科录取分数线为492分。

一、湖北理工学院2021年山西各专业录取分数线

年份	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低位次
2021	生物制药	理科	本科二批B段	普通类	444	71410
2021	数学类（信息与计算科学（大数据分析方向）、信息与计算科学（大数据安全方向））	理科	本科二批B段	普通类	444	71410
2021	材料类（无机非金属材料工程、复合材料与工程）	理科	本科二批B段	普通类	444	71410
2021	土木类（土木工程（房屋建筑方向）、土木工程（工程方向）、道路桥梁与渡河工程）	理科	本科二批B段	普通类	444	71410
2021	环境科学与工程类（环境工程、环境科学、环保设备工程）	理科	本科二批B段	普通类	444	71410
2021	机械类（机械设计制造及其自动化、材料成型及控制工程、机械电子工程、车辆工程、机器人工程）	理科	本科二批B段	普通类	446	70079
2021	人工智能	理科	本科二批B段	普通类	447	69450
2021	电气类（电气工程及其自动化、自动化）	理科	本科二批B段	普通类	447	69450
2021	计算机类（计算机科学与技术、网络工程、物联网工程、虚拟现实技术）	理科	本科二批B段	普通类	455	64258
2021	外国语言文学类（英语、商务英语）（外语英语）	文科	本科二批B段	普通类	492	17390

二、部分专业

生物工程类生物制药

湖北理工学院

层次本科

学制四年

专业代码：083002T

授予学位：工学学士

修学年限：四年

开设课程：

生物化学及生物化学实验、分子生物学及分子生物学实验、药理学及药理学实验、药剂学及药剂学实验、生物技术制药、生物制药工艺学、发酵工程、药品与生物制品检验。除了学习专业知识外，还包括相关类课程的见习、实验操作（物化学及生物化学实验、分子生物学及分子生物学实验、药理学及药理学实验、药剂学及药剂学实验）和实习等。

相近专业：

生物科学生物技术化学工程与工艺制药工程化工与制药化学工程与工业生物工程

主要实践教学环节

包括相关类课程的见习、实验操作（物化学及生物化学实验、分子生物学及分子生物学实验、药理学及药理学实验、药剂学及药剂学实验）和实习等等。

培养目标

本专业培养具备扎实的生物技术和药学基础理论、基本知识，熟练掌握现代生物技术和制药技术的常用实验流程，初步了解生物技术制药企业生产和销售环节的流程，能够胜任现代生物技术实验室和生物技术制药企业岗位基本要求的德、智、体、美全面发展的技术应用型高级实用人才。

专业培养要求

本专业学生应掌握生物化学、生化分离分析技术、生物技术及工业药剂学等方面的基本理论知识和专业技能，受到生物制药研究和生产技术的基本训练，具有对药品的新资源、新产品、新工艺进行研究、开发和设计的初步能力。

毕业生具备的专业知识与能力

1.掌握化学制药、生物制药、药物制剂技术与工程的基本理论和基本知识；2.掌握药物生产装置工艺与设备设计方法；3.具有对药品的新资源、新产品、新工艺进行研究、开发和设计的初步能力；4.熟悉国家对于化工与制药生产、设计、研究与开发、环境保护等方面的方针、政策和法规；5.了解制药工程与制剂方面的理论前沿，了解新工艺、新技术和新设备的发展动态；6.熟悉掌握一门外语，具备听、说、读、写能力，掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。

电子信息类人工智能

湖北理工学院

层次本科

学制四年

专业定义
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。
课程体系
《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
就业方向
实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

中专 2022-08-24 19:35

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