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广东东软学院2020年重庆录取分数线及专业分数线,2020东软重庆分数线

技校网更新时间：2022-11-26 02:51:21 解决时间：2022-11-04 20:53

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2020年广东东软学院重庆市招生专业：软件工程、软件工程（大数据与机器学习方向）、网络工程、网络工程（智能互联方向）等4个专业。2020年广东东软学院重庆市录取分数线（供大家参考，如有与官方不一致，请以官方为准）

一、广东东软学院重庆市录取分数线(2020)

类型	批次	招生类型	最高分	最低分	最低排名	省控线
理科	本科二批	普通类	439	411	82444	411

二、广东东软学院重庆市招生计划(2020)

专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数
软件工程	理科	本科二批	普通类	-	10
软件工程（大数据与机器学习方向）				-	10
网络工程				-	9
网络工程（智能互联方向）				-	8

三、广东东软学院重庆市各专业分数线(2020)

专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名
软件工程（大数据与机器学习方向）	理科	本科二批	普通类	411	82444
软件工程				412	82082
网络工程				412	82082

四、部分专业介绍

计算机类软件工程（大数据与机器学习方向）

广东东软学院

层次本科

学制四年

主要课程

Python程序设计，操作系统原理，计算机组成原理，数据库原理，计算机网络，软件工程，人工智能，数据挖掘，神经网络，大数据与云计算，机器学习，机器感知与模式识别，脑与认知科学基础，自然语言处理，知识表示与处理，深度学习，智能医疗技术，智能决策与最优化处理。

培养目标

培养具有扎实的数学理论、计算机科学基础和人工智能专业基础，在人工智能领域具备相应的创新能力，能够解决行业、企业的关键技术和问题的应用型人工智能人才，推动珠三角地区互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，以满足区域经济发展、社会智能化建设的人才。

就业方向

本专业毕业生可在各类互联网和人工智能企业中从事智能算法、智能系统、智能家居、智慧教育、智慧城市、智慧医疗等领域技术研发和工程实现工作。也适宜继续攻读人工智能专业的硕士研究生。

计算机类软件工程

广东东软学院

层次本科

学制四年

主要课程

离散数学、程序设计基础、人机交互技术、计算机组成原理、操作系统原理、计算机网络、数据库系统原理、互联网应用开发、数据结构与算法、系统分析与设计、软件测试、项目管理、移动平台开发技术、大数据处理程序语言、软件工程经济学、数据挖掘、机器学习。

培养目标

既系统掌握软件工程理论、知识，技能和方法，又掌握最新的软件开发技术和软件项目管理方法，又能熟练使用流行的软件开发平台与工具，同时拥有良好的软件开发实践能力和软件工程素养，且拥有较强的创新创业意识和能力，成为充分适应IT行业发展的应用型高级技术人才。

就业方向

本专业毕业生可在各类IT企业、政府、企事业单位信息化部门参与和组织计算机软件系统的需求分析、系统设计、开发、测试及运营维护和信息系统项目管理等工作。

计算机类软件工程（中外合作办学）

广东东软学院

层次本科

学制四年

与英国西英格兰大学合办本科

2020年广东省高校唯一获批中外合作办学项目

学生将在两校同步注册，同时获得两校学籍，中英两校师资合作教学。4年在广东东

软学院学习，顺利毕业可获得中英两校文凭（广东东软学院工学学士学位+西英格兰

大学理学学士学位)，学历均受国家教育部认证。

计算机类网络工程

广东东软学院

层次本科

学制四年

主要课程

通信原理、程序设计基础、数据结构与算法、计算机网络、操作系统原理、计算机系统、密码学与网络安全、互联网应用开发、Python网络编程、软件定义网络、路由与交换技术、网络通信软件设计、无线网络技术、系统能力及程序设计实践、WEB互联网系统开发实践、云计算部署及开源项目实践、网络攻防及漏洞挖掘实践。

培养目标

网络工程专业培养具有良好的网络技术与工程素养，系统掌握计算机学科的基本理论、基本技能与基本方法，受到严格的计算机系统思维训练与网络工程训练，具有本学科及跨学科的知识应用能力，具备从事计算机网络工程规划设计及实施、网络系统管理及运维、互联网云端软件系统设计与开发能力的应用型高级工程技术人才。

就业方向

本专业毕业生可在信息技术产业以及其他国民经济部门从事各类网络系统管理及运维、网络系统安全保障、网络编程及云端软件设计与开发等工作，也适宜继续攻读计算机学科及相关科学的硕士研究生。

计算机类网络工程（智能互联方向）

广东东软学院

层次本科

学制四年

主要课程

通信原理、程序设计基础、数据结构与算法、计算机网络、操作系统原理、计算机系统、密码学与网络安全、Python网络编程、机器学习、自然语言处理、知识表示与计算、AI数据安全技术、系统能力及程序设计实践、WEB互联网系统开发实践、网络智能化建设与运维实践、人工智能在网络领域的应用与实践

培养目标

网络人工智能方向培养具备基于在人工智能技术、智能网络技术等领域有扎实的理论基础、宽广的知识面以及很强的工程实施能力，具备运用AI技术解决网络可视化、网络资源云化、智能5G和智能网络安全等实际问题的应用型高级工程技术人才。

就业方向

本专业毕业生有机结合大数据、物联网及人工智能等技术，在信息技术产业以及其他国民经济部门，从事网络故障告警、网络性能优化、网络模式分析、智能5G和智能安全等工作，也适宜继续攻读计算机学科及相关科学的硕士研究生。

中专 2022-11-04 20:53

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