| 年份 | 国际经济与贸易 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 443 | 439 |
| 年份 | 国际经济与贸易 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 473 | -- |
| 年份 | 国际经济与贸易 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | 470 | -- |
| 2019 | 464 | -- |
| 2018 | 446 | -- |
| 2017 | 380 | -- |
| 年份 | 国际经济与贸易 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | 411 | 407 |
| 2019 | 395 | 395 |
| 2018 | 384 | -- |
| 2017 | 339 | -- |
福州外语外贸学院
福州外语外贸学院
培养目标：培养本专业学生具备良好的思想品质，能够自觉遵守职业道德和法律法规，掌握 马克思主义经济学基本原理和现代西方经济学基本理论，熟悉世界贸易组织及不同国家经贸法 规和业务流程，能够正确认识和把握当代国际经济、贸易的运行机制和发展规律，能够熟练使用 一门国际通用的外国语言，能够熟练运用信息通信技术从事日常事务和涉外经济工作，具有广泛 的知识面，对人文社会科学有广泛的涉猎，具有良好的沟通、应变、协调能力、创新能力和创业精 神，能在政府机构及企事业单位从事管理、实际业务、调研和宣传策划工作，成为适应经济全球 化、信息化、现代化建设需要的，具有创新精神、应用能力和国际视野的复合型人才。
培养要求：本专业学生主要学习国际经济与贸易专业的基本理论和基本知识，接受国际经济 与贸易专业的基本理论和实务操作的基本训练，具备优良的素质结构、能力结构和知识结构等。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1．掌握国际经济与贸易学科的基本理论、基本知识和国际经济与贸易专业实务操作能力和 分析方法；
2．能够较好地运用统计学、计量经济学等分析方法对国际经济与贸易实际问题进行分析 研究；
3．熟悉本国和主要贸易大国的贸易发展方针、政策和法规；
4．熟悉国际经济与贸易的理论前沿和行业需求；
5．具有较强的学习能力、写作能力、语言表达能力、沟通能力、熟练运用外语进行跨文化交 流能力，以及计算机和信息技术应用等方面的基本能力；
6．具有能从事国际经济与贸易科学研究和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力；
7．具有综合不同学科知识解决实际问题的能力、独立思考的能力和创新思维的能力。
主干学科：理论经济学、应用经济学、管理学。
核心课程：政治经济学、西方经济学、国际经济学、货币银行学、会计学、统计学、计量经济学、 财政学。
主要实践性教学环节：社会实践（含社会调查、实习等）、科研和论文写作（含毕业论文、学年 论文、科研实践等）。
主要专业实验：国际商务实践模拟、证券交易实务模拟、国际商务谈判模拟、统计分析软件 应用。
修业年限：四年。
授予学位：经济学学士。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 内蒙古 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 辽宁 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 吉林 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | - | 4 | ||
| 黑龙江 | 国际经济与贸易 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 2 | |||||||
| 国际经济与贸易 | 文科 | 2 | ||||||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | （02） | 首选物理，再选不限 |
| 浙江 | 国际经济与贸易 | 综合 | 普通类平行录取 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | - | 2 | ||
| 福建 | 国际经济与贸易 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 45 | 1105（W999） | 首选物理，再选不限 |
| 数据科学与大数据技术 | 134 | |||||||
| 国际经济与贸易 | 历史类 | 19 | 1105（L999） | 首选历史，再选不限 | ||||
| 江西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | - | 5 | ||
| 国际经济与贸易 | 文科 | 2 | ||||||
| 河南 | 国际经济与贸易（26840元/年；办学地点校本部） | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 数据科学与大数据技术（29280元/年；办学地点校本部） | 5 | |||||||
| 国际经济与贸易（26840元/年；办学地点校本部） | 文科 | 2 | ||||||
| 湖北 | 国际经济与贸易 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | （W02） | 首选物理，再选不限 |
| 数据科学与大数据技术 | 2 | |||||||
| 国际经济与贸易 | 历史类 | 2 | （L01） | 首选历史，再选不限 | ||||
| 湖南 | 国际经济与贸易 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | （002） | 首选物理，再选不限 |
| 数据科学与大数据技术 | 5 | （003） | ||||||
| 国际经济与贸易 | 历史类 | 2 | （001） | 首选历史，再选不限 | ||||
| 广东 | 国际经济与贸易（校本部） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | （202） | 首选物理，再选不限 |
| 数据科学与大数据技术（校本部） | 2 | |||||||
| 广西 | 国际经济与贸易 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 重庆 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 四川 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 贵州 | 国际经济与贸易（首占新区育环路28号） | 文科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 陕西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 甘肃 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批K段 | 普通类 | 四年 | 2 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 内蒙古 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 309 | 56218 | ||
| 辽宁 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 383 | 84465 | ||
| 吉林 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | 331 | 53315 | ||
| 黑龙江 | 国际经济与贸易 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | 332 | 66094 | ||
| 文科 | 386 | 20084 | ||||||
| 数据科学与大数据技术 | 理科 | 308 | 73846 | |||||
| 上海 | 国际经济与贸易 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 402 | 35381 | （1） | 不限 |
| 江苏 | 数据科学与大数据技术（在校本部学习） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 435 | 142114 | （02） | 首选物理，再选不限 |
| 浙江 | 国际经济与贸易 | 综合 | 平行录取一段 | 普通类 | 528 | 124127 | ||
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 419 | 153885 | ||
| 福建 | 国际经济与贸易 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 443 | 80963 | 1105（W999） | 首选物理，再选不限 |
| 历史类 | 473 | 27457 | 1105（L999） | 首选历史，再选不限 | ||||
| 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 439 | 82648 | 1105（W999） | 首选物理，再选不限 | |||
| 江西 | 国际经济与贸易 | 文科 | 本科二批 | 普通类 | 515 | 36413 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 理科 | 451 | 108405 | |||||
| 广东 | 国际经济与贸易（非定向）（办学地点：校本部） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 471 | 174253 | （202） | 首选物理，再选不限 |
| 数据科学与大数据技术（非定向）（办学地点：校本部） | 467 | 179550 | （203） | 首选物理，再选不限 | ||||
| 广西 | 国际经济与贸易（22000元/年） | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 352 | 131642 | ||
| 海南 | 国际经济与贸易 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 504 | 29362 | （01） | 不限 |
| 重庆 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 475 | 68985 | ||
| 四川 | 数据科学与大数据技术（认同并全部执行四川省少数民族加分项目和分值.） | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 444 | 163511 |
服装与服饰设计培养目标：服装与服饰设计专业面向织品服装行业企业，立足福州、放眼全国、连接世界。培养适应生产、设计、服务和管理第一线的职能需要，德、智、体、美、劳全面发展的，具有从事本专业对应的职业道德、敬业精神和创新意识，融合“信息技术+、外+”等技术理念，培养具有时尚产业需求能力之优质时尚织品与服装设计师，培育业界争相聘用之人才，带动整体产业人力素质提升。本服装与服饰设计系，下设两个专业方向：织品
信息管理与信息系统培养目标：培养能够主动适应技术进步和社会需求变化，具有良好的系统思维、数据思维、互联网运营思维和管理思维，能够利用信息技术工具等先进手段获取相关知识；掌握信息系统规划、分析、设计、实施、运营和管理等方面的方法与技术，能够在信息管理、计算机科学等领域从事数据分析与处理、信息系统设计与开发等工作的复合应用型专门人才。就业方向：学生毕业后能够在政府部门、科研院所及企事业单位等从事信息管理
国际经济与贸易培养目标：立足福建，面向国际商贸产业链，服务区域型经济，以学生为中心，以能力为导向，致力于建设全省领先、同类院校全国一流的新文科专业，构建“三维渗透”人才培模式，培养通晓国际经贸规则，基础理论扎实，业务能力娴熟，跨文化沟通能力强的应用型、复合型、创新型国际经贸人才。就业方向：学生毕业后可在涉外企事业单位、政府经济管理部门和社会团体等单位从事进出口业务、跨境电商业务、国际投资、报关报检和
经济统计学培养目标：顺应大数据时代，立足数字经济，面向社会经济调研、金融投资管理等现代服务业产业链，培养具有良好的经济学、统计学、数学、信息学等学科素养，掌握现代经济统计学基本原理与大数据分析方法，德智体美劳全面发展，能够借助统计软件较熟练处理社会经济数据的应用型人才。就业方向：面向统计局、市场调研公司、信息咨询机构、商业银行、证券投资机构等企事业单位从事社会经济调研、金融投资管理等工作。专业优势：
数据科学与大数据技术培养目标：培养学生较全面掌握大数据处理和分析的基本理论、基本方法和基本技能，具有数据采集、存储、处理、分析与展示的基本能力，能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新与实践能力，能从事大数据研究、大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作的应用型创新人才。就业方向：学生毕业后，可从事大数据系统开发、大数据应用和分析、大数据运维等方
大数据管理与应用培养目标：培养德、智、体、美全面发展，掌握现代管理学和经济学基本理论，具有创新意识、实践能力；聚焦“一带一路”驱动下商贸、金融、工程等领域转型升级，将“外+”特色融入人才培养，拓宽学生全球移动力；熟悉大数据管理技术与方法等新一代信息技术，善于利用商务数据进行定量化分析和智能化决策的应用型复合型管理人才。就业方向：学生毕业后可到工商企业、金融机构、政府机关等企事业单位的数据分析和管理决
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