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复旦大学信息与计算科学和统计学哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2023-03-12 06:06:43 解决时间：2022-11-04 00:14

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复旦大学信息与计算科学和统计学哪个好？小编通过比较信息与计算科学和统计学在上海往年的录取分数线，信息与计算科学就业前景和统计学就业前景，信息与计算科学专业介绍和统计学专业介绍等数据帮助大家了解信息与计算科学和统计学这二个专业，希望本文对大家有帮助。

一、信息与计算科学和统计学录取分数线(上海)

综合

年份	信息与计算科学	统计学
2021	600(数学类)	--
2020	580(数学类)	--
2019	585(数学类)	--
2018	590(数学类（拔尖人才培养计划）)	--
2017	583(数学类)	--

二、信息与计算科学和统计学专业介绍

统计学类统计学

复旦大学

层次本科

学制四年

培养目标：本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策的创新型人才。培养要求：本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论，基本知识和基本技能。毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质； 2．掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想； 3．掌握搜集数据的科学方法，能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和预测； 4．掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术，初步具备获取所关心问题的解决方案及对这些方案评断的能力； 5．初步具备应用统计学知识解决行业领域（如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面）中问题的能力与应用创新意识； 6．了解统计学理论与方法的发展动态，具有统计学创新意识和初步的科学研究能力； 7．具有进一步职业发展能力； 8．具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。主干学科：统计学、数学。核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。核心课程示例：示例一：统计学导论（授课48学时，上机实践32学时）、数学分析（288学时）、代数学基础（224学时）、解析几何（64学时）、常微分方程（64学时）、概率论（64学时）、应用随机过程（64学时）、复变函数（64学时）、实变函数（64学时）、统计学基础（授课48学时，上机实践32学时）、概率测度I（64学时）、多元统计分析（授课48学时，上机实践32学时）、时间序列分析（48学时）、试验设计（48学时）。示例二：数学分析（300学时）、高等代数（200学时）、解析几何（60学时）、近世代数（80学时）、常微分方程（60学时）、概率论基础（60学时）、复变函数（60学时）、实变函数（80学时）、统计学（60学时）、测度论（60学时）、随机过程（60学时）、实用回归分析（60学时）、应用多元统计分析（60学时）、应用时间序列分析（60学时）、统计软件选讲（60学时）。主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。修业年限：四年。授予学位：理学学士。

数学类信息与计算科学

复旦大学

层次本科

学制四年

培养目标：本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能，接受科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作，或继续攻读硕士、博士学位。培养要求：本专业学生主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法，接受数学建模、计算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练，受到数学和信息理论及其应用方面的良好教育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1．具有良好的数学基础，掌握信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论和基本方法； 2．具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具软件及专用软件）的基本技能，具有较强的算法设计、算法分析与编程能力； 3．能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实际问题； 4．接受科学研究的初步训练，了解信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发展，具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力。主干学科：数学、计算机科学与技术。核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计算机软件与应用。核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。核心课程示例：示例一：数学分析I-Ⅲ（304学时）、高等代数I-Ⅱ（192学时）、空间解析几何（96学时）、常微分方程（96学时）、概率统计（96学时）、实变函数（96学时）、普通物理（144学时）、大学计算机基础（64学时）、C语言与程序设计（96学时）、数学物理方程（96学时）、复变函数（96学时）、数学模型（64学时）、数值分析I（64学时）、数值分析Ⅱ（64学时）、数据结构与算法（64学时）、微分方程数值解法（64学时）、泛函分析（64学时）、信息论基础（64学时）。示例二：大学物理（130学时）、C语言程序设计（46学时）、微机原理与系统设计（78学时）、数学分析（240学时）、高等代数（1 36学时）、空间解析几何（46学时）、复变函数（46学时）、概率论与数理统计（90学时）、常微分方程（46学时）、实变函数（46学时）、数学物理方程（46学时）、泛函分析（46学时）、数值逼近（60学时）、数值代数（60学时）、微分方程数值解（60学时）。示例三：大学物理（96学时）、C语言程序设计（64学时）、数学分析（288学时）、高等代数（144学时）、解析几何（48学时）、复变函数（64学时）、概率论与数理统计（64学时）、常微分方程（56学时）、数学物理方程（48学时）、泛函分析（64学时）、数值分析（80学时）、数据结构与算法（80学时）、数据库原理与技术（64学时）、运筹学（48学时）、数学建模（48学时）。主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕业论文（设计）等。主要专业实验：（并行）程序设计与实现。修业年限：四年。授予学位：理学学士。 0702 物理学类

三、就业前景

信息与计算科学

1.信息与计算科学就业前景：
信息与计算科学专业是为适应21世纪信息社会对信息与计算科学方面人才的需求而开设的，是最具竞争力、最具发展潜力的宽口径专业之一。未来社会和科学的发展急需数学和计算机的交叉人才，而拥有这方面专业知识和能力的毕业生非常受欢迎。信息与计算科学专业面向这一科研热点和国家重大需求，为科学计算、大数据、人工智能、信息金融等领域培养专门人才，就业前景很好。毕业生可在政府机关、科技、教育以及各类企事业单位从事研究、教学；在IT行业从事信息与计算机应用系统的开发、维护；也可从事统计调查、统计信息管理、数据分析等开发、应用和管理等工作。以北京信息科技大学为例，信息与计算科学专业毕业生主要就业领域包括各大银行、通信企业的研究机构、互联网公司等；就业行业多在金融证券、数据分析、信息通讯、计算机服务和软件开发、教师、公务员等工作。
2.信息与计算科学就业方向：
本专业学生毕业后可在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作。 1.继续深造：由于信息与计算科学专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力，而且掌握了信息与计算科学的方法与技能，受到科学研究的训练，因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛。 2.高等院校、科研单位：信息与计算科学专业的毕业生可以在大专院校和科研单位从事教学和科研工作，他们可以继续从事信息科学与计算数学的教学和研究工作，也可以凭借其出色的数学建模能力和计算能力解决实际应用问题。 3. IT企业：信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向，它们可以在这些企业非常高效的从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。

统计学

1.统计学就业前景：
统计学专业能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。统计学不仅要注重与其它学科的结合，统计学自身在统计原理、统计技术、统计方法等领域也要谋求创新和突破。一直以来，政府统计、部门统计在统计学生的就业中占有较高的比重。然而，随着社会主义市场的完善，随着中国全球化贸易的发展，民间统计越来越热。民间统计是政府统计之外的涉及市场调研、统计分析、预测和决策等内容的一系列统计活动，包括各类统计调查公司、统计信息咨询中心、统计师事务所、统计研究所，以及把统计方法运用于企业决策和管理的企业管理咨询公司等，是介于市场和企业、居民之间的一个桥梁，主要为企业和居民提供市场微观信息。民间统计机构，由于其服务的多样性、形式的灵活性，目前在我国获得大幅度的发展，已经逐渐为广大统计学生提供广阔的就业机会。随着民间统计机构的持续发展，民间统计机构必将成为统计学生就业的主要渠道之一。
2.统计学就业方向：
毕业生适合到银行、保险、金融、企事业单位、政府部门等行业从事教学、人工智能研究、大数据处理与分析、统计预测与决策、统计调查、统计信息分析与管理等应用、开发和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作，或继续攻读数学、统计学或相关学科的研究生。研究生阶段衔接方向：统计学、数学、计算机科学与技术等相关学科。

中专 2022-11-04 00:14

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