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北京石油化工学院自动化和数据科学与大数据技术哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-11-23 19:37:37 解决时间：2022-11-05 01:04

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一、自动化和数据科学与大数据技术录取分数线(北京)

综合

年份	自动化	数据科学与大数据技术
2021	456	470
2020	484	492

理科

年份	自动化	数据科学与大数据技术
2019	477	494
2018	480	504
2017	491	--

二、自动化和数据科学与大数据技术专业介绍

计算机类数据科学与大数据技术

北京石油化工学院

层次本科

学制四年

培养目标
本专业培养具有扎实自动化基础知识和基本技能，具有社会责任感、职业道德和人文素养，能解决自动化系统工程问题的应用型工程技术人才，即面向生产过程的自动化系统工程师。培养学生具备自动控制、自动化检测与仪表、智能控制、系统工程、机器人、工业计算机应用和工业控制网络等较宽广领域的工程技术基础、专业理论知识和基本技能；为智慧工厂、智慧城市、智能制造、人工智能和产业集成等行业和领域培养能够进行工程设计、系统集成、安装调试、运行与维护的工程应用型技术人才。
培养特色
专业优势：是教育部首批“卓越工程师教育培养计划”试点专业，2017年通过国家工程教育专业认证，2020年获批国家级一流本科专业建设点。本专业始终践行“崇尚实践、知行并重”的实践育人理念，近年来，经过CDIO、卓越计划、专业认证、新工科建设和一流专业建设，不断深化工程教育改革，专业以工程实践能力培养为主线，以全过程成果导向企业实践课程体系为突破口，以校企深度融合合作机制为实施平台，探索并实践了以工程能力培养为主线的应用型人才培养模式，形成了成果导向设计、校企深度合作、突出工程能力培养的专业特色。。
优秀师资队伍：拥有一支学缘结构合理、符合专业培养目标定位要求、发展趋势良好的师资队伍，其中高级职称教师近60%，57%教师具有博士学位，70.8%教师有企业工作经历或企业实践经历。教师队伍中有北京市优秀教学团队1个，北京市教学名师1名，百千万人才工程省部级“百人”层次1人，北京市拔尖人才2人，北京市中青年骨干教师5人，硕士生导师13名。
特色实验环境：在校内同时建设了一批由工业设备和生产装置组成的“模拟工厂”式实验室。实验室按照模拟工厂形式，整个系统由网络控制，建成了由现场控制层、车间调度层、厂级管理层组成的典型工业生产自动化模拟工厂，各专业实验室是不同的车间，小型控制系统组成的实验装置就是生产装置，实现了工业过程的虚拟与现实控制，为学生校内实验教学提供了一个模拟企业工程环境。近三年，以“新工科”建设为契机，自动化专业新建了3个实验室：云端虚拟共享实验室、网络化测控实验室、工控系统信息安全与智能控制实验室。其中，基于物联网技术，结合共享预约平台、智能网关和客户端软件建成的云端虚拟共享实验室，可应用于校内和校外学生的培训，提供 PLC远程技术培训教学实验功能，同时还有助于解决工业数据在公共网络上的安全传输难题；网络化测控实验室旨在构建智能传感、网络化测控、智能制造、工业大数据处理与信息安全的实践教学平台，为信息采集、信息交互融合、信息智能处理和成像技术提供实验环境；工控系统信息安全与智能控制实验室旨在构建基于工业大数据的工控系统信息安全与智能控制实践教学与科研开发平台，为工业大数据应用、工控系统信息安全和工业智能控制三个方向提供实验环境。
学生实习：本专业实践教学主要依托燕山石化校外实习基地及中关村软件园校外实习基地。燕山石化校外实习基地于2008年被评为北京高校市级校外人才培养基地，2012 年被教育部授予“国家级工程实践教育中心”建设单位，2014年“石化工程虚拟仿真实验教学中心”获批为国家级虚拟仿真实验教学中心。
主干课程
自动控制原理、现代控制理论、微机原理及接口技术、检测技术及仪表、嵌入式系统及应用、工业控制器原理与应用、计算机过程控制工程、电机原理与传动技术、系统建模与仿真等。
国内读研和出国深造
专业为学生考研提供良好的学习条件，并组织教师辅导学生积极备考。专业每年均有一大批同学考取国内知名学府研究生攻读硕士学位，近年来考取研究生的院校主要为；考研学校：北京航空航天大学、北京化工大学、北京工业大学、北京交通大学、中国石油大学等。
就业前景/就业单位
学生毕业后可就职于科研院所、高等院校、高新技术公司、企事业单位等，从事自动化、人工智能、智能制造、机器人、计算机控制技术和电子技术等方面的研究、设计、开发、应用和管理等方面的工作。专业2008年至2021年12次荣获学校就业先进专业称号，学生就业前景良好。
就业单位包括北京地铁公司，中国自动化工程公司，中航工业公司，航天五院，北京热力集团公司，石化盈科公司、中国环球化工工程公司等科研院所或高新技术公司。

自动化类自动化

北京石油化工学院

层次本科

学制四年

三、自动化和数据科学与大数据技术招生计划(2022)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数	专业组	选科要求
北京	自动化	综合	本科批	普通类	四年	48	（02）	物理必选
北京	数据科学与大数据技术	综合	本科批	普通类	四年	35	（02）	物理必选
天津	自动化（校本部）	综合	本科批A段	普通类	四年	2	（2）	物理必选
天津	数据科学与大数据技术（校本部）	综合	本科批A段	普通类	四年	2	（2）	物理必选
河北	自动化	物理类	本科批	普通类	四年	2
江苏	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	四年	2	（01）	首选物理，再选不限
浙江	数据科学与大数据技术	综合	普通类平行录取	普通类	四年	2
安徽	自动化	理科	本科二批	普通类	-	2
福建	自动化	物理类	本科批	普通类	四年	2	2324（W999）	首选物理，再选不限
江西	自动化	理科	本科二批	普通类	-	2
山东	自动化	综合	普通类一段	普通类	四年	4
河南	自动化（4600元/年；办学地点校本部）	理科	本科二批	普通类	四年	6
河南	数据科学与大数据技术（4600元/年；办学地点校本部）	理科	本科二批	普通类	四年	2
湖北	自动化	物理类	本科批	普通类	四年	2	（W01）	首选物理，再选不限
湖北	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	四年	2	（W01）	首选物理，再选不限
广东	数据科学与大数据技术（不招单色识别不全者）（校本部）	物理类	本科批	普通类	四年	2	（204）	首选物理，再选不限
广西	自动化	理科	本科二批	普通类	四年	2
四川	自动化	理科	本科二批	普通类	四年	2
贵州	自动化（清源北路19号）	理科	本科二批	普通类	四年	4
贵州	数据科学与大数据技术（清源北路19号）	理科	本科二批	普通类	四年	1
陕西	自动化	理科	本科二批	普通类	四年	2
甘肃	自动化	理科	本科二批K段	普通类	四年	2

四、各省市最新录取分数线(2021)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名	专业组	选科要求
北京	数据科学与大数据技术	综合	本科批	普通类	470	28775	（02）	物理必选
北京	自动化	综合	本科批	普通类	456	30746	（02）	物理必选
天津	数据科学与大数据技术（校本部）	综合	本科批A段	普通类	551	22446	（1）	物理必选
天津	自动化（校本部）	综合	本科批A段	普通类	551	22446	（1）	物理必选
河北	自动化	物理类	本科批	普通类	533	57317
山西	数据科学与大数据技术	理科	本科二批A段	普通类	495	39953
黑龙江	自动化	理科	本科二批A段	普通类	417	38017
江苏	自动化	物理类	本科批	普通类	504	82413	（01）	首选物理，再选不限
安徽	自动化	理科	本科二批	普通类	499	80118
福建	自动化	物理类	本科批	普通类	524	41189	2322（W999）	首选物理，再选不限
江西	自动化	理科	本科二批	普通类	522	46819
山东	自动化	综合	普通类一段	普通类	538	78208
湖南	自动化	物理类	本科批	普通类	534	51810	（1组）	首选物理，再选不限
广东	数据科学与大数据技术（非定向）（办学地点：校本部）	物理类	本科批	普通类	541	80614	（201）	首选物理，再选不限
广西	数据科学与大数据技术（4600元/年）	理科	本科二批	普通类	467	55337
广西	自动化（4600元/年）	理科	本科二批	普通类	463	57661
四川	自动化（认同四川省少数民族地区加分项目，但分值最高20分）	理科	本科二批	普通类	520	83978

五、就业前景

自动化

1.自动化就业前景：
由于自动化专业所学知识量大，与其他学科交叉甚多，几乎所有专业都能与自动化挂钩，而且它与现代化工业、农业、国防、民生息息相关。因此，就业面广，未来的发展空间较大，学生转行、转专业也相对容易，如电子工程、计算机、通信领域都是自动化专业发展的方向。随着自动化产品不断普及，智能楼宇和智能家居的应用，智能交通的不断发展，社会对这一专业人才的需求将会不断增加,就业前景更为广阔，选择方向也会更多，自动化专业的毕业生也将借助这一技术的广泛应用而在社会生活的各个领域、经济发展的各个环节找到发挥自己专长的理想位置。
2.自动化就业方向：
本专业学生毕业后主要就业于邮电、通信企业、信息产品制造业及其它新兴产业部门从事自动控制系统、信息处理系统及物联网领域的系统设计、软硬件开发和应用等工作，也可以在相关企事业单位从事科学研究、项目组织管理等方面的工作，还可以进入硕士阶段继续深造学习。自动化专业就业领域主要包括技术研发公司、科研院所、设计单位、通信系统、钢铁企业、工矿企业、铁道、化工、航空、海关、税务、工商、外贸、大专院校及政府和科技部门等。

中专 2022-11-05 01:04

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