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蚌埠工商学院英语和数据科学与大数据技术哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-11-22 00:15:36 解决时间：2022-11-06 14:01

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蚌埠工商学院英语和数据科学与大数据技术哪个好？小编通过比较英语和数据科学与大数据技术在安徽往年的录取分数线，英语就业前景和数据科学与大数据技术就业前景，英语专业介绍和数据科学与大数据技术专业介绍等数据帮助大家了解英语和数据科学与大数据技术这二个专业，希望本文对大家有帮助。

一、英语和数据科学与大数据技术录取分数线(安徽)

理科

年份	英语	数据科学与大数据技术
2021	426	--
2020	440(英语（15000元/年）)	--
2019	449	--
2018	459	--
2017	439	--

文科

年份	英语	数据科学与大数据技术
2021	532	--
2020	516(英语（15000元/年）)	--
2019	525	--
2018	517	--
2017	474	--

二、英语和数据科学与大数据技术专业介绍

计算机类数据科学与大数据技术

蚌埠工商学院

层次本科

学制四年

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

外国语言文学类英语

蚌埠工商学院

层次本科

学制四年

　　学科：文学　　门类：外国语言文学类　　专业名称：外语　　业务培养目标：本专业培养具有扎实的英语语言基础和比较广泛的科学文化知识，能在外事、经贸、文化、新闻出版、教育、科研、旅游等部门从事翻译、研究、教学、管理工作的英语高级专门人才。　　业务培养要求：本专业学生主要学习英语语言、文学、历史、政治、经济、外交、社会文化等方面基本理论和基本知识，受到英语听、说、读、写、译等方面的良好的技巧训练，掌握-定的科研方法，具有从事翻译、研究、教学、管理工作的业务水平及较好的素质和较强能力。　　毕业生应获得以下几方面的知识和能力：　　1．了解我国有关的方针、政策、法规；　　2．掌握语言学、文学及相关人文和科技方面的基础知识；　　3．具有扎实的英语语言基础和较熟练的听、说、读、写、译的能力；　　4．了解我国国情和英语国家的社会和文化；　　5．具有第二外国语的一定的实际应用能力；　　6．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有初步科学研究和实际工作能力。　　主干学科：外国语言文学　　主要课程：基础英语、高级英语、报刊选读、视听、口语、英语写作、翻译理论与实践、语言理论、语言学概论、主要英语国家文学史及文学作品选读、主要英语国家国情。　　修业年限：四年　　授予学位：文学学士

三、各省市最新录取分数线(2021)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名
安徽	英语	理科	本科二批	普通类	426	148118
安徽	英语	文科	本科二批	普通类	532	41762

四、就业前景

英语

1.英语就业前景：
在外国语言文学类专业中，就业前景比较好的专业有：英语，翻译，日语，商务英语，韩国语，俄语，德语，法语，西班牙语等。英语是国际通用语言，很多国家和地区都将英语指定为官方交流语言。在世界性国际会议、论坛和学术研讨会，在国际商务谈判和国际商贸合同文本，在外资企业或合资企业工作中，英语已成为重要的交流工具。即使在近年来大学生就业普遍不景气的情况下，大多数院校英语专业毕业生的就业率仍然保持90%以上，就业前景乐观。随着中国经济发展进一步加快，中国和世界的联系也会加强，在一个较长的时期内，英语专业仍会继续保持自己良好的就业前景。学生毕业后可以到基础教育系统从事教育教学或者管理工作。考研率持续提升，毕业生可报考全日制硕士继续深造。毕业生就业遍布各个领域，包括国际交流、外交事务、国际贸易、新闻出版、影视传媒、文化旅游、基础教育、社会科学研究等。
2.英语就业方向：
本专业学生毕业后可毕业生适合于外经贸各部委、贸易公司、涉外机构、外商投资企业、跨国公司、金融国贸等单位的文秘、翻译、业务人员或行政管理人员等工作，同时也适合于各级政府涉外部门、各类外向型企业或公司以及银行、保险、海关、边防、高等院校及科研部门工作等工作。

中专 2022-11-06 14:01