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安徽财贸职业学院河北专业代码（2022）,河北招生专业代码

技校网更新时间：2022-07-20 20:48:57 解决时间：2022-07-20 17:37

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2022年安徽财贸职业学院在河北招生专业有物联网应用技术、金融科技应用、商务数据分析与应用、现代物流管理、金融科技应用、商务数据分析与应用、现代物流管理、传播与策划等8个。以下是各专业的专业代码.

安徽财贸职业学院2022河北专业代码列表

专业代码	专业名称	批次	学制	人数	学费
510102	物联网应用技术	专科批	三年	30	3900
530202	金融科技应用	专科批	三年	20	3500
530706	商务数据分析与应用	专科批	三年	20	3500
530802	现代物流管理	专科批	三年	5	3500
530202	金融科技应用	专科批	三年	20	3500
530706	商务数据分析与应用	专科批	三年	10	3500
530802	现代物流管理	专科批	三年	5	3500
560215	传播与策划	专科批	三年	10	3500

电子信息类物联网应用技术

安徽财贸职业学院

层次专科（高职）

学制三年

一、培养目标
本专业培养理想信念坚定、德技并修、全面发展，具有一定的科学文化水平、良好的职业道德和工匠精神、较强的就业创业能力，能适应物联网产业高速发展需要，掌握射频技术、传感器、无线传输、信息处理、物联网应用层开发等物联网技术，能从事物联网设备和系统的安装、调试、运行、维护，物联网应用开发和部署、物联网系统集成和实施、物联网产品的销售与培训的，德智体美全面发展的复合型技术技能人才。
二、专业特色
采用“岗位导向、工学结合”的人才培养模式，最新兴行业需求型、安徽省内首批开设的专业，市场对物联网技术人才需求量激增，就业有保障，师资力量雄厚。学生参加全国职业院校技能大赛获得过二等奖，多次获得安徽省职业院校技能大赛的二等奖。
1.构建了“校企融合、赛训结合、教学做一体化、‘六阶段六技能’”的专业人才培养模式，在专业人才培养方案制定、企业资源挖掘、课程教学改革、师资队伍建设、实训基地建设等方面实现资源共享，充分发挥教学资源的效益，形成了专业集群发展的合力。
2.“1+X”课证融通。我院是安徽省教育厅1+X证书试点院校，将职业技能等级证书考证课程融入专业教学进程，实现学历证书与职业证书对接。
3.技能培养的“四级大赛”制度。在信息工程学院的倡导下，物联网应用技术专业依托大赛提升技能，形成院赛（新生技能联赛）、学校选拔赛、安徽省赛及国赛的“四级大赛”。
三、核心课程
在专业学习领域设计了理论实践相结合的《物联网应用开发》、《嵌入式系统应用与实践》、《无线传感网应用开发》、《物联网应用系统设计与实践》、《物联网智能硬件设计与实践》、《网络服务配置与管理》等六门专业核心课程。同时按照能力培养递进的规律，设计了认知实习、综合实训、顶岗实习等独立设置的实践教学环节，以物联网工程项目工作任务为导向，围绕职业能力和职业素质培养，重构了贴近岗位核心能力的全新课程体系。
四、师资团队
本专业教师团队专兼职教师13人，全部具有硕士学位、双师素质证书，博士学位2人，获得省级教学成果一等奖3项、省级教学成果二等奖6项，国家发明专业2项，省级教学名师1人。
五、实验实训基地及校企合作单位
物联网应用技术专业拥有物联网应用技术专业综合实训室、电工电子综合实训室和光伏电站运维实训室。
校企合作单位有：北京新大陆时代教育科技有限公司、安徽朗坤物联网有限公司、合肥市物联网协会等单位。
六、就业方向
主要面向物联网相关企业的工程技术部、技术支持部、销售支持部、研发部等部门从事物联网设备设计和制造、物联网系统设计和研发、系统集成和实施、系统运行和维护、物联网产品售前和售后等岗位的工作。

物流类现代物流管理

安徽财贸职业学院

层次专科（高职）

学制三年

培养目标
本专业旨在培养德、智、体、美全面发展，践行新时代中国特色社会主义核心价值观，具有一定的文化水平、良好的职业道德和人文素养，掌握仓储管理、运输管理、供应链管理等专业知识和技术技能，面向仓储、配送、运输、采购与供应、销售、生产等行业，能够从事仓储管理、运输管理、采购管理、供应链管理、物流项目管理等工作的高素质技术技能人才。
专业特色
1.安徽省级特色专业，省级综合改革试点专业，专业教学团队为“省级教学团队”。建有 1个“物流管理专业省级示范实习实训中心”和 2 个“省级校企合作实践教育基地”。
1.教育部首批物流管理专业“1+X”证书制度试点院校之一、教育部快递运营管理 1+X 证书工作安徽省牵头院校。
2.“四融合、五递进”的人才培养模式。即：将技能与素养、理论与实践、学校与企业、课程学习与职业资格证书这四个方面融合起来，按照专业认知、专业基础学习、专业模块学习、职业定位专项实习、顶岗实习这五个层次逐层递进培养人才，提高学生的综合素质。
3.我校物流专业已初步形成了一支结构合理、年富力强、数量充足的“双师型”教师团队。团队中有省级教学名师 2 人、博士 2 人，1 人被安徽省物流协会评为“纪念改革开放 40 周年-安徽省物流行业优秀人物”。现共有校内外专兼职教师 30 人，其中：17 名校内教师中，教授 5 人、副教授 9 人、讲师 2 人、助教 1 人；校外教师 13 人全为企业高层领导，均具备研究生及以上学历。
4.学生参加各类大赛获奖丰硕。近五年来，学生参加各级各类物流相关的技能竞赛，获奖丰硕，很好的起到了“以赛促教、以教促赛”的教学改革作用。
核心课程
仓储管理、运输管理、采购与供应链管理、物流营销、物流信息技术、冷链物流运营管理、配送中心运营与管理
省级现代物流管理专业带头人
王海龙，教授，博士，
实习实训基地及校企合作单位
专业深度校企合作单位主要有：顺丰速运有限公司、安徽和合冷链食品股份有限公司、UPS国际快递（安徽）有限公司、德邦物流股份有限公司，安徽省路桥工程集团有限责任公司等。
就业方向
主要就业岗位是面向物流企业、智慧物流产品开发企业、企业物流部门，从事仓储主管、运输主管、物流营销主管、物流项目管理师、智慧物流产品设计师、供应链管理师、快递站站长等岗位工作。
相关资格证书
“1+X”物流管理职业技能等级证书（中级），“1+X”快递运营管理职业技能等级证书（中级），国际货运代理师等。

金融类金融科技应用

安徽财贸职业学院

层次专科（高职）

学制三年

一、培养目标
本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平, 良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力，掌握本专业知识和技术技能，面向金融科技行业，能够适应金融科技行业动态变化的工作要求，能够从事金融科技产品设计、系统运营与运维、市场营销、风险控制、客户服务等工作的高素质技术技能人才。
二、专业特色
1、总的方向上，紧跟金融领域最新发展，把握金融科技的特点，将金融与科技相结合，培养学生的金融科技知识、金融科技应用技能和金融综合素质；
2、课程设置上，突出金融领域的科技应用性课程的设置；
3、与国内一流的金融科技企业合作，建立金融科技产业学院，共同培养学生；
4、金融科技领域证书与金融科技应用技能相结合。我们是阿里云大数据专业认证考试（Alibaba Cloud Certified Professional，ACP）的组织单位，同时与同花顺网络信息股份有限公司联合培养学生量化投资技能；
5、打造一流的金融科技实训室；
6、课程教学与技能大赛相结合，积极动员学生参加专业相关的比赛，并取得优异成绩；
7、注重学生全面可持续发展能力的培养，为后续“专升本”学习打下厚实的基础。
三、核心课程
Python编程、区块链金融、金融数据分析、理财实务、金融市场基础知识、互联网金融概论、小额信贷实务、保险实务等。
四、专业负责人
杨梓，女，1988年9月生，金融科技专业负责人。毕业于安徽大学，金融学专业，金融学硕士研究生。主讲《Python程序设计》、《金融市场基础知识》等，参加1+X阿里巴巴大数据应用与分析师资培训、同花顺量化投资金融科技师资培训，参与编写1+X智能财税《企业管家》教材编写。主持省级教研课题两项和校级项目，发表论文多篇。研究方向：金融科技。
五、实验实训基地及校企合作单位
建设有硬件和软件都过硬的校内实训室，同时与阿里云、同花顺网络信息股份有限公司、慧科集团、安徽黄埔网络科技集团有限公司、北京国富如荷网络科技有限公司、新力金融集团、北京众享比特科技有限公司、云掌财经、中国人寿合肥分公司、华安证券有限责任公司、安徽德信担保有限公司、合肥德善小额贷款股份有限公司等公司建立起了合作关系。
六、就业方向
各类金融机构的科技金融业务岗位与管理岗位，非金融机构中与金融科技相关的业务岗位。
七、专业风采
多名专业老师取得了专业相关证书，并指导学生在各项大赛中取得优异成绩；多名学生曾荣获“国家励志奖学金”，校级“一等奖学金”、“二等奖学金”和三等奖学金，以及专业相关技能大赛奖项；多位学生积极参加专业相关社团的管理。

电子商务类商务数据分析与应用

安徽财贸职业学院

层次专科（高职）

学制三年

本培养目标
培养理想信念坚定，德智体美劳全面发展，面向互联网和各类商务行业的数据分析与应用岗位，掌握商务数据采集与处理、营销数据分析与可视化、数据化运营管理等知识与技能，具备在商务领域、电子商务网站领域、新媒体领域、先进制造领域和创新创业平台领域等，能够应用数据进行商务策划、综合运营管理和创新创业等商务活动的高素质技术技能人才。
就业方向
专业紧随大数据时代的步伐，培养商务数据分析师等社会急需的中高端人才，就业前景广阔。教学理念先进，人才培养注重专业发展与市场需求对接、技能培养与岗位能力对接、学生就业与用人企业对接。
主要面向各类商务相关企业、企事业单位、政府机关、互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等行业，主要就业岗位有数据分析师、运营数据分析、市场数据分析、客户数据分析、产品数据分析、网络运营和推广、商务助理等。

中专 2022-07-20 17:37

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