1.具有程序设计、数据库设计能力;
2.具有数据采集、数据清洗、数据标注、数据特征、数据分析能力;
3.具有模型选择、搭建、训练、测试和评估能力;
4.具有实现深度学习框架的安装、模型训练、推理部署的能力;
5.具有利用计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术,根据典型应用场景进行人工智能应用集成设计和开发的能力;
6.具有部署、调测、运维人工智能系统的能力;
7.具有基于行业应用与典型工作场景解决业务需求的人工智能技术综合应用能力;
8.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
答案来源于:2022年西安信息职业大学人工智能技术应用专业

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