2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-线性代数次型

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-高等数值分析非线性方程组求根

  1楼

  五、非线性方程组求根1.了解求解非线性方程和非线性方程组的常用数值方法；2.理解迭代法的基本原理、迭代过程的收敛性及收敛速度；迭代过程的加速原理；3.掌握求解非线性方程组的不动点迭代法、牛顿法及其收敛性；

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试现代气候学考试大纲会估计序列的线性趋势和周期信号的提取

  2楼

  （9）会估计序列的线性趋势和周期信号的提取（10）掌握均值的检验方法（t检验）、方差的检验方法（11）掌握自然经验正交展开（EOF）方法的应用（12）掌握奇异值分解（SVD）方法（10）掌握均值的检验方法（t检验）、方差的检验方法（11）掌握自然经验正交展开（EOF）方法的应用（12）掌握奇异值分解（SVD）方法（10）掌握均值的检验方法（t检验）、方差的检验方法（11）掌握自然经验正交展开（EOF）方法的应用（12）掌握奇异值分解（SVD）方法

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-线性代数向量

  3楼

  三、向量考试内容向量的概念；向量的线性组合与线性表示；向量组的线性相关与线性无关；向量组的极大线性无关组；等价向量组；向量组的秩；向量组的秩与矩阵的秩之间的关系；向量空间及其相关概念；维向量空间的基变换和坐标变换；过渡矩阵；向量的内积；线性无关向量组的正交规范化方法；规范正交基、正交矩阵及其性质。考试要求考试内容向量的概念；向量的线性组合与线性表示；向量组的线性相关与线性无关；向量组的极大线性无关组；等价向量组；向量组的秩；向量组的秩与矩阵的秩之间的关系；向量空间及其相关概念；维向量空间的基变换和坐标变换；过渡矩阵；向量的内积；线性无关向量组的正交规范化

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-线性代数分值比例

  4楼

  2、分值比例行列式：10分矩阵：20分向量：20分线性方程组：20分矩阵的特征值和特征向量：20分行列式：10分矩阵：20分向量：20分线性方程组：20分矩阵的特征值和特征向量：20分二次型：10分

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-高等数值分析掌握线性方程组的经典迭代方法－雅可比迭代法、高斯－塞德尔迭代法及SOR方法的计算分量形式、矩阵形式以及迭代法的收敛性判定方法；

  5楼

  4.掌握线性方程组的经典迭代方法——雅可比迭代法、高斯-塞德尔迭代法及SOR方法的计算分量形式、矩阵形式以及迭代法的收敛性判定方法；

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-高等数值分析掌握线性方程组的直接解法－高斯主元消去法、LU三角分解法、平方根法、追赶法与三对角方程组的解法；

  6楼

  2.掌握线性方程组的直接解法——高斯主元消去法、LU三角分解法、平方根法、追赶法与三对角方程组的解法；

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-线性代数矩阵的特征值和特征向量

  7楼

  五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念及性质；相似变换、相似矩阵的概念及性质；矩阵可相似对角化的充分必要条件；实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵。考试要求考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念及性质；相似变换、相似矩阵的概念及性质；矩阵可相似对角化的充分必要条件；实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵。考试要求1.理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量。2.理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-线性代数矩阵

  8楼

  二、矩阵考试内容矩阵的概念；矩阵的线性运算；矩阵的乘法，方阵的幂，方阵乘积的行列式；矩阵的转置；逆矩阵的概念和性质；矩阵可逆的充分必要条件；伴随矩阵；矩阵的初等变换，初等矩阵；矩阵的秩；矩阵的等价；分块矩阵及其运算。考试要求考试内容矩阵的概念；矩阵的线性运算；矩阵的乘法，方阵的幂，方阵乘积的行列式；矩阵的转置；逆矩阵的概念和性质；矩阵可逆的充分必要条件；伴随矩阵；矩阵的初等变换，初等矩阵；矩阵的秩；矩阵的等价；分块矩阵及其运算。考试要求1.理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质。2.掌握矩阵的线性运

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-线性代数次型

  9楼

  六、二次型考试内容考试内容二次型及其矩阵表示；合同变换与合同矩阵；二次型的秩惯性定理、二次型的标准形和规范形；用正交变换和配方法化二次型为标准形；二次型及其矩阵的正定性。考试要求考试要求1.掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解合同变换与合同矩阵的概念，了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理。2.掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，会用配方法化二次型为标准形。3.理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法。第二部分：说明1、基本要求在大纲内容里已做详细说明。在大纲内容里已做详细说明。2、分值比例行列式：10分矩阵：20分向量：20分

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-模式识别线性判别函数

  10楼

  3、线性判别函数了解线性判别函数的基本概念：两类问题的判别准则，多类问题的判别准则。理解线性分类器的训练：感知器算法，扩展的感知器算法，小错分样本数准则掌握小均方误差准则，随机小误差率线性判定准则