
三)一元函数微分学1.导数及其几何意义、可导与连续的关系、导数的各种计算方法,微分及其几何意义、可微与可导的关系、一阶微分形式不变性。2.微分学基本定理:Fermat定理,Rolle定理,Lagrange定理,Cauchy定理,Taylor公式(Peano余项与Lagrange余项)。3.一元微分学的应用:函数单调性的判别、极值、大值和小值、凸函数及其应用、曲线的凹凸性、拐点、渐近线、函数图象的讨论、洛必达(L'Hospital)法则、近似计算。

第七章微分方程§1微分方程的基本概念§2可分离变量的微分方程§3齐次方程齐次方程;§4一阶线性微分方程线性方程;§5可降阶的高阶微分方程型微分方程,型微分方程,型微分方程;§6高阶线性微分方程

第10章:常微分方程:●知识点:1、常微分方程的基本概念;2、可分离变量的微分方程、齐次微分方程一阶线性微分方程的解法;3、微分方程的简单应用。

第三章 微分中值定理与导数的应用§1微分中值定理Rolle定理,Lagrange中值定理,Cauchy中值定理;§2洛必达法则§3泰勒公式§4函数的单调性与曲线的凹凸性函数单调性的判定法,曲线的凹凸性与拐点;§5函数的极值与大值小值函数的极值及其求法,大值小值问题;§6函数图形的描绘§7曲率弧微分,曲率及其计算公式,曲率圆与曲率半径;§8方程的近似解二分法,切线法;

三)一元函数微分学1.导数及其几何意义、可导与连续的关系、导数的各种计算方法,微分及其几何意义、可微与可导的关系、一阶微分形式不变性。2.微分学基本定理:Fermat定理,Rolle定理,Lagrange定理,Cauchy定理,Taylor公式(Peano余项与Lagrange余项)。3.一元微分学的应用:函数单调性的判别、极值、大值和小值、凸函数及其应用、曲线的凹凸性、拐点、渐近线、函数图象的讨论、洛必达(L'Hospital)法则。

第九章多元函数微分法及其应用§1多元函数的基本概念平面点集、多元函数的概念,多元函数的极限,多元函数的连续性;§2偏导数偏导数的定义及其计算法,高阶偏导数;§3全微分全微分的定义;§4多元复合函数求导法则§5隐函数求导公式一个方程的情形,方程组的情形;§6多元函数微分学的几何应用一元向量值函数及其导数,空间曲线的切线与法平面,曲面的切平面与法线;§7方向导数与梯度方向导数、梯度;§8多元函数的极值及其求法多元函数的极值及大值、小值,条件极值,拉格朗日乘数法;

第二章导数与微分§1导数的概念引例,导数的定义,导数的几何意义,函数可导性与连续性的关系;§2函数的求导法则函数的和、差、积、商的求导法则,反函数的求导法则、复合函数的求导法则,基本求导法则与导数公式;§3高阶导数§4隐函数及由参数方程所确定的函数的导数相关变化率隐函数的导数,由参数方程所确定的函数的导数,相关变化率;§5函数的微分微分的定义,微分的几何意义,基本初等函数的微分公式与微分运算法则,微分在近似计算中的应用;

(二)、一元函数微分学(20%)【考试内容】:2.1导数的概念2.2求导法则2.3隐函数的导数和由参数方程确定函数的导数2.4高阶导数2.5函数的微分与函数的线性逼近2.6微分中值定理2.7泰勒公式2.8洛必达法则2.9函数的单调性与曲线凹凸凸性的判别方法2.10函数的极值与大、小值【考试要求】:1.理解导数的概念及几何意义。掌握函数的可导性与连续性之间的关系.2.了解导数作为函数变化率的实际意义,会用导数表达科学技术中的一些量的变化率。3.掌握导数的有理运算法则和复合函数的求导法、掌握基本初等函数的导数公式。4.理解微分的概念,了解微分概念中包含的局部

(六)、多元函数微分学(15%)【考试内容】:6.1多元函数的基本概念6.3全微分6.4复合函数的求导法则6.5隐函数的求导公式6.6方向导数与梯度6.7多元函数微分学的几何应用6.8多元函数的极值【考试要求】:1.会求多元函数的极限;2.判定多元函数的连续3.会求多元函数的偏导数与全微分,掌握隐函数的求导。4.掌握微分的几何应用、极值问题。

(四)、微分方程(15%)【考试内容】:4.1微分方程的基本概念4.3一阶线性微分方程4.4可用变量代换法求解的一阶微分方程4.5可降阶的二阶微分方程4.6线性微分方程解的结构4.7二阶常系数线性微分方程【考试要求】:1.了解微分方程、解、通解、初始条件和特解等概念。2.掌握变量可分离的方程及一阶线性微分方程的解法。3.会解齐次方程。4.会用降阶法求三种类型的高阶方程。5.理解二阶线性微分方程解的结构。6.掌握二阶常微分方程齐次线性微分方程的解法,掌握高阶常系数齐次线性微分方程的解法,会求二阶常系数非齐次线性微分方程的特解。(五)、向量代数与空间解析几何